Einführung
In diesem Kurs lernen Sie, wie Sie NumPy, eine leistungsstarke Bibliothek für wissenschaftliche Berechnungen in Python, nutzen können, um eine Vielzahl von Operationen auf hochdimensionalen Arrays und Matrizen durchzuführen. NumPy ist ein unverzichtbares Werkzeug für das maschinelle Lernen, da es effiziente Datenstrukturen und Funktionen für die Daten-Transformation und -Manipulation bietet.
🎯 Aufgaben
In diesem Kurs lernen Sie:
- Wie Sie Arrays und Matrizen mit NumPy erstellen und manipulieren können
- Wie Sie mathematische Operationen auf Arrays durchführen können, wie z.B. arithmetische, trigonometrische und statistische Funktionen
- Wie Sie erweiterte NumPy-Funktionen wie Broadcasting, Indexierung und fortgeschrittene Array-Manipulation nutzen können
- Wie Sie NumPy anwenden können, um reale Probleme in Bereichen wie Datenanalyse, maschinellem Lernen und wissenschaftlichen Berechnungen zu lösen
🏆 Errungenschaften
Nach Abschluss dieses Kurses können Sie:
- NumPy effektiv nutzen, um mit großen, mehrdimensionalen Datensätzen zu arbeiten
- Komplexe numerische Berechnungen und Daten-Transformationen mit NumPy implementieren
- Die leistungsstarken Funktionen von NumPy nutzen, um Ihre Datenverarbeitungs- und -analyse-Workflows zu optimieren
- Ihr NumPy-Wissen anwenden, um eine Vielzahl von Problemen in verschiedenen Bereichen, einschließlich maschinellem Lernen und wissenschaftlichen Berechnungen, zu lösen
