在本实验中，我们将探索 MySQL 表结构和数据类型的基础知识。理解如何创建、修改和管理表对于任何使用数据库的人来说都至关重要。我们将学习 MySQL 中的不同数据类型，如何根据需求选择合适的数据类型，以及如何执行基本的表操作。通过本实验，你将获得创建表、定义具有适当数据类型的列以及修改表结构的实践经验。
完成本实验后，你将能够：
在这一步中，我们将探索最常用的 MySQL 数据类型。理解数据类型至关重要，因为为列选择正确的数据类型会影响数据完整性和数据库性能。
由于这一步涉及许多 SQL 命令，我们建议使用 Web 终端。点击“Terminal”标签页打开它；它的功能与桌面终端相同。
让我们首先连接到 MySQL：
sudo mysql -u root现在我们已经连接成功，让我们为实验创建一个新的数据库：
CREATE DATABASE store;
USE store;让我们看看 MySQL 数据类型的主要类别：
数值类型：
字符串类型：
日期和时间类型：
让我们创建一个简单的表来展示这些不同的数据类型：
CREATE TABLE products (
id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
name VARCHAR(100) NOT NULL,
price DECIMAL(10,2) NOT NULL,
description TEXT,
weight FLOAT,
in_stock BOOLEAN,
created_at DATETIME DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
last_updated TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP
);让我们分解一下这个表结构：
id：一个自增的整数，作为主键name：一个可变长度的字符串，不能为 NULLprice：一个精确的十进制数，总共有 10 位数字，其中 2 位是小数description：一个用于较长描述的文本字段weight：一个用于近似十进制值的浮点数in_stock：一个布尔字段（TRUE/FALSE）created_at：自动存储创建时间戳last_updated：在记录更改时自动更新要查看我们表的结构：
DESCRIBE products;你应该会看到类似以下的输出：
+--------------+---------------+------+-----+---------------------+-------------------------------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+--------------+---------------+------+-----+---------------------+-------------------------------+
| id | int(11) | NO | PRI | NULL | auto_increment |
| name | varchar(100) | NO | | NULL | |
| price | decimal(10,2) | NO | | NULL | |
| description | text | YES | | NULL | |
| weight | float | YES | | NULL | |
| in_stock | tinyint(1) | YES | | NULL | |
| created_at | datetime | YES | | current_timestamp() | |
| last_updated | timestamp | NO | | current_timestamp() | on update current_timestamp() |
+--------------+---------------+------+-----+---------------------+-------------------------------+
8 rows in set (0.001 sec)在这一步中，我们将学习表约束以及它们如何帮助维护数据完整性。我们将创建一个更复杂的表结构，以展示各种类型的约束。
让我们创建两个相关的表来理解关系和约束：
CREATE TABLE categories (
category_id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
category_name VARCHAR(50) NOT NULL UNIQUE,
description VARCHAR(200),
active BOOLEAN DEFAULT TRUE
);
CREATE TABLE inventory_items (
item_id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
category_id INT,
sku VARCHAR(20) NOT NULL UNIQUE,
item_name VARCHAR(100) NOT NULL,
quantity INT NOT NULL CHECK (quantity >= 0),
unit_price DECIMAL(10,2) NOT NULL,
FOREIGN KEY (category_id) REFERENCES categories(category_id)
);让我们看看我们使用的约束：
要查看带约束的表结构：
SHOW CREATE TABLE inventory_items;这将显示完整的 CREATE TABLE 语句，包括所有约束：
MariaDB [store]> SHOW CREATE TABLE inventory_items;
<!-- 示例输出 -->
CREATE TABLE `inventory_items` (
`item_id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`category_id` int(11) DEFAULT NULL,
`sku` varchar(20) NOT NULL,
`item_name` varchar(100) NOT NULL,
`quantity` int(11) NOT NULL CHECK (`quantity` >= 0),
`unit_price` decimal(10,2) NOT NULL,
PRIMARY KEY (`item_id`),
UNIQUE KEY `sku` (`sku`),
KEY `category_id` (`category_id`),
CONSTRAINT `inventory_items_ibfk_1` FOREIGN KEY (`category_id`) REFERENCES `categories` (`category_id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb3 COLLATE=utf8mb3_general_ci在这一步中，我们将学习如何使用 ALTER TABLE 命令修改现有表。当你的数据需求随时间变化时，这是一项常见任务。
让我们修改 products 表，添加一些新列并修改现有列：
ALTER TABLE products
ADD COLUMN manufacturer VARCHAR(100) AFTER name;此命令在 name 列之后添加一个名为 manufacturer 的新列。
ALTER TABLE products
MODIFY COLUMN description VARCHAR(500) NOT NULL DEFAULT 'No description available';此命令将 description 列更改为最大长度为 500 个字符的可变长度字符串，并为新行设置默认值 'No description available'。
ALTER TABLE products
CHANGE COLUMN weight product_weight DECIMAL(8,2);此命令将 weight 列重命名为 product_weight，并将其数据类型更改为总共有 8 位数字，其中 2 位是小数的十进制数。
ALTER TABLE products
DROP COLUMN in_stock;此命令从表中删除 in_stock 列。
让我们添加一个复合索引以提高查询性能：
ALTER TABLE products
ADD INDEX idx_name_manufacturer (name, manufacturer);此命令在 name 和 manufacturer 列上创建一个复合索引。
要查看我们所做的所有更改：
DESCRIBE products;
SHOW INDEX FROM products;你应该会看到更新后的表结构和索引：
MariaDB [store]> DESCRIBE products;
+----------------+---------------+------+-----+--------------------------+-------------------------------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+----------------+---------------+------+-----+--------------------------+-------------------------------+
| id | int(11) | NO | PRI | NULL | auto_increment |
| name | varchar(100) | NO | MUL | NULL | |
| manufacturer | varchar(100) | YES | | NULL | |
| price | decimal(10,2) | NO | | NULL | |
| description | varchar(500) | NO | | No description available | |
| product_weight | decimal(8,2) | YES | | NULL | |
| created_at | datetime | YES | | current_timestamp() | |
| last_updated | timestamp | NO | | current_timestamp() | on update current_timestamp() |
+----------------+---------------+------+-----+--------------------------+-------------------------------+
8 rows in set (0.001 sec)
MariaDB [store]> SHOW INDEX FROM products;
+----------+------------+-----------------------+--------------+--------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+---------------+---------+
| Table | Non_unique | Key_name | Seq_in_index | Column_name | Collation | Cardinality | Sub_part | Packed | Null | Index_type | Comment | Index_comment | Ignored |
+----------+------------+-----------------------+--------------+--------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+---------------+---------+
| products | 0 | PRIMARY | 1 | id | A | 0 | NULL | NULL | | BTREE | | | NO |
| products | 1 | idx_name_manufacturer | 1 | name | A | 0 | NULL | NULL | | BTREE | | | NO |
| products | 1 | idx_name_manufacturer | 2 | manufacturer | A | 0 | NULL | NULL | YES | BTREE | | | NO |
+----------+------------+-----------------------+--------------+--------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+---------------+---------+
3 rows in set (0.000 sec)在这一步中，我们将探索检索表及其结构信息的各种方法。
首先，让我们查看表的状态信息：
SHOW TABLE STATUS FROM store;此命令显示数据库中每个表的信息，包括：
要查看数据库中的所有表：
SHOW TABLES;要查看特定列的详细信息：
SHOW FULL COLUMNS FROM products;这提供了有关每列的附加信息，包括：
要查看表上的所有索引：
SHOW INDEX FROM products;我们还可以从 INFORMATION_SCHEMA 数据库中获取表的信息：
SELECT
TABLE_NAME,
ENGINE,
TABLE_ROWS,
AVG_ROW_LENGTH,
DATA_LENGTH,
INDEX_LENGTH
FROM
INFORMATION_SCHEMA.TABLES
WHERE
TABLE_SCHEMA = 'store';在这最后一步中，我们将学习如何在不再需要时安全地删除表。这是一项重要的技能，但应谨慎使用，因为删除表会永久删除其所有数据。
在删除表之前，建议执行以下操作：
让我们首先检查当前数据库和表：
SELECT DATABASE();
SHOW TABLES;为了安全地删除表，我们可以使用 IF EXISTS 子句：
DROP TABLE IF EXISTS inventory_items;请注意，我们需要先删除具有外键约束的表。如果我们尝试先删除 categories 表，将会出现错误，因为 inventory_items 引用了它。
现在我们可以删除剩余的表：
DROP TABLE IF EXISTS categories;
DROP TABLE IF EXISTS products;要验证表是否已删除：
SHOW TABLES;你应该会看到一个空集，表示所有表都已被删除。
在本实验中，我们涵盖了使用 MySQL 表和数据类型的核心内容：
ALTER TABLE 修改表结构这些技能是有效使用 MySQL 数据库的基础。
