NumPy является основой научных вычислений в Python. Эта структура навыков предлагает систематический подход к изучению NumPy. Идеально подходит для начинающих в области науки о данных, она предоставляет структурированный путь обучения для освоения операций с массивами, широковещательной передачи и численных алгоритмов. Практические, не видео-курсы и упражнения в игровом пространстве для численного анализа помогут вам развить реальные навыки в эффективной манипуляции данными и вычислениях.
24 skills|4 courses|6 projects
Быстрый старт с NumPy
Быстрый старт с NumPy
Начинающий
NumPyPython
В этом курсе вы научитесь основам NumPy, библиотеки, которая поддерживает множество математических операций.
В этом курсе содержится множество лабораторных работ по NumPy. Каждая лабораторная работа представляет собой небольшой проект на NumPy с подробными инструкциями и решениями. Вы можете практиковать свои навыки работы с NumPy, улучшить свои навыки программирования и научиться писать чистый и эффективный код, выполняя эти лабораторные работы.
0 lab
Задачи для практики с NumPy
Начинающий
NumPy
Этот курс содержит множество задач по NumPy. Каждая задача представляет собой небольшой проект на NumPy с подробными инструкциями и решениями. Вы можете практиковать свои навыки работы с NumPy, решая эти задачи, улучшить свои навыки решения проблем и научиться писать чистый и эффективный код.
0 lab
100 упражнений по NumPy
Средний
NumPy
NumPy - это библиотека расширения для языка Python, которая поддерживает операции с большим количеством многомерных массивов и матриц. Кроме того, она также предоставляет множество математических библиотек функций для операций с массивами. В машинном обучении много преобразований и операций с массивами, что делает NumPy одним из обязательных инструментов.
We use cookies for a number of reasons, such as keeping the website reliable and secure, to improve your experience on our website and to see how you interact with it. By accepting, you agree to our use of such cookies. Privacy Policy