NumPy

NumPy

NumPy является основой научных вычислений в Python. Эта структура навыков предлагает систематический подход к изучению NumPy. Идеально подходит для начинающих в области науки о данных, она предоставляет структурированный путь обучения для освоения операций с массивами, широковещательной передачи и численных алгоритмов. Практические, не видео-курсы и упражнения в игровом пространстве для численного анализа помогут вам развить реальные навыки в эффективной манипуляции данными и вычислениях.

24 skills|4 courses|6 projects
Быстрый старт с NumPy
Быстрый старт с NumPy
Практические лабораторные работы по NumPy

Практические лабораторные работы по NumPy

Начинающий
NumPy
В этом курсе содержится множество лабораторных работ по NumPy. Каждая лабораторная работа представляет собой небольшой проект на NumPy с подробными инструкциями и решениями. Вы можете практиковать свои навыки работы с NumPy, улучшить свои навыки программирования и научиться писать чистый и эффективный код, выполняя эти лабораторные работы.
0%
0 lab
Задачи для практики с NumPy

Задачи для практики с NumPy

Начинающий
NumPy
Этот курс содержит множество задач по NumPy. Каждая задача представляет собой небольшой проект на NumPy с подробными инструкциями и решениями. Вы можете практиковать свои навыки работы с NumPy, решая эти задачи, улучшить свои навыки решения проблем и научиться писать чистый и эффективный код.
0%
0 lab
100 упражнений по NumPy

100 упражнений по NumPy

Средний
NumPy
NumPy - это библиотека расширения для языка Python, которая поддерживает операции с большим количеством многомерных массивов и матриц. Кроме того, она также предоставляет множество математических библиотек функций для операций с массивами. В машинном обучении много преобразований и операций с массивами, что делает NumPy одним из обязательных инструментов.
0%
0 lab
Исследовать связанные деревья навыков
Machine Learning

Machine Learning

Data Science

Data Science

Разблокировать навыки в дереве навыков NumPy
Выполнено 0
Заблокировано 24