Введение
В этом испытании мы реализуем и применим полиномиальную регрессию для подгонки набора обучающих образцов кривой, генерируемой полиномиальным уравнением. Цель - использовать метод наименьших квадратов для получения оптимальных коэффициентов подгонки полиномиальной регрессии. В испытании требуется завершить функцию, которая принимает файл CSV с образцами в качестве входных данных и возвращает коэффициенты подгонки полиномиальной регрессии.
Это Challenge, который отличается от Guided Lab тем, что вам нужно пытаться выполнить задачу вызова самостоятельно, а не следовать шагам лабораторной работы для обучения. Challenges, как правило, немного сложны. Если вам сложно, вы можете обсудить с Labby или посмотреть решение.
