Реализация полиномиальной регрессии

В этом проекте вы научитесь реализовывать полиномиальную регрессию с использованием метода наименьших квадратов. Полиномиальная регрессия - это фундаментальный метод машинного обучения, используемый для подгонки полиномиальной функции к набору точек данных. Этот проект приведет вас через процесс загрузки и предварительной обработки данных, создания матрицы Вандермонда и решения задачи полиномиальной регрессии с использованием метода наименьших квадратов.

💡 Этот учебник переведен с английского с помощью ИИ. Чтобы просмотреть оригинал, вы можете перейти на английский оригинал