Этот курс разработан для того, чтобы помочь вам начать работу с Docker. Мы рассмотрим основы Docker, включая его архитектуру, компоненты и то, как использовать его для создания и запуска контейнеров.
16 labs
Ваша первая Docker-лабораторная работа
Запустите свой первый контейнер
Работа с Docker-образами
Сделать Docker-кита говорить
Глубокое погружение в контейнеры
Параметры команды Docker Run
Доступ и управление контейнерами
Пользовательские Docker-образы
Настройка языка Docker-кита
Продвинутые техники создания Dockerfile
От основ до многостадийных сборок
Основы сетевого взаимодействия в Docker
Глубокое погружение в сети Docker
Песочница для сетей Docker
Работа с томами Docker (Volumes)
Монтирование Docker-томов
Этот курс содержит множество задач по Docker. Каждая задача представляет собой небольшой проект на Docker с подробными инструкциями и решениями. Вы можете практиковать свои навыки работы с Docker, решая эти задачи, улучшить свои навыки решения проблем и научиться писать чистый и эффективный код.
0 lab
Этот курс содержит множество лабораторных работ по Docker. Каждая лабораторная работа представляет собой небольшой проект на Docker с подробными инструкциями и решениями. Вы можете практиковать свои навыки работы с Docker, улучшить свои навыки программирования и научиться писать чистый и эффективный код, выполняя эти лабораторные работы.
0 lab
В этом проекте мы объединим C++ с технологиями Namespace и Control Group Linux для реализации простого Docker - контейнера, который обеспечивает такие функциональные возможности, как независимая файловая система, поддержка сетевого доступа и ограничение ресурсов контейнера.
0 lab
В этом проекте рассматривается создание модели TensorFlow, экспорт ее для TensorFlow Serving и развертывание с использованием Docker. Вы научитесь настраивать, обслуживать и тестировать свою модель за несколько кратких шагов, сделав ее доступной для предсказаний.
0 lab
Исследовать связанные деревья навыков
DevOps
Присоединяйтесь к нашему Discord и учитесь вместе
Присоединиться сейчас