Освойте основы Python в этом практическом курсе, разработанном для начинающих. Изучайте важные концепции, такие как типы данных, управляющие структуры, функции, модули и структуры данных, с помощью интерактивных лабораторных работ и практических задач. Идеально подходит для тех, кто начинает свой путь в программировании на Python.
Завершено 0 из 10 Labs
Ваша первая лабораторная работа по Python
Межзвездная связь в Космической академии
Типы данных и операторы в Python
Создание процессора именных бирок для астронавтов
Управляющие конструкции Python
Создание обратного отсчета запуска ракеты
Функции и модули в Python
Калькулятор космических миссий
Структуры данных в Python
Система управления космическими миссиями
В этом курсе вы узнаете, что такое структурированный язык запросов (SQL) и базы данных, основы управления базами данных, как настроить и сконфигурировать MySQL, а также как подключить клиент MySQL к серверу MySQL.
Завершено 0 из 17 Labs
В этом курсе вы научитесь основам PostgreSQL от установки до операций с данными, включая управление базами данных, создание таблиц и простые запросы.
Завершено 0 из 10 Labs
Этот комплексный курс охватывает фундаментальные концепции и практические методы NumPy, основной библиотеки для численных вычислений в Python. Научитесь эффективно создавать, манипулировать и анализировать массивы.
Завершено 0 из 8 Labs
Этот комплексный курс охватывает фундаментальные концепции и практические методы Pandas, основной библиотеки для манипулирования и анализа данных в Python. Научитесь эффективно создавать, обрабатывать и анализировать данные с помощью DataFrames и Series.
Завершено 0 из 9 Labs
Этот комплексный курс охватывает фундаментальные концепции и практические методы Matplotlib, основной библиотеки для построения графиков в Python. Научитесь создавать различные типы диаграмм и визуализаций, включая линейные графики, столбчатые диаграммы, диаграммы рассеяния, гистограммы, круговые диаграммы и подграфики.
Завершено 0 из 8 Labs
Этот комплексный курс охватывает фундаментальные концепции и практические методы Scikit-learn, основной библиотеки машинного обучения на Python. Научитесь создавать, обучать и оценивать модели машинного обучения, используя различные алгоритмы и методы предварительной обработки данных.
Завершено 0 из 7 Labs
Сравнивайте возможности наблюдения с pandas и Matplotlib, сохраняйте смысл пропусков и создавайте воспроизводимый анализ посещаемости с обоснованной рекомендацией.
Завершено 0 из 3 Labs
Создайте прозрачные рекомендации с Python и NumPy: отберите пригодные игры, сравните масштабированные признаки и объясните все равенства.
Завершено 0 из 3 Labs
Оцените посещаемость за семь дней с Python: учитывайте доступность сведений, обучайте предобработку на ранних событиях и сравнивайте небольшую регрессию с медианой.
Завершено 0 из 3 Labs
Обновить для получения сертификата
Прогресс: 0 из 159 навыков Наука о данных получено
Присоединяйтесь к Discord: новости продукта и контента
Присоединиться сейчас