Научитесь превращать небольшие наборы данных Python в понятные визуализации с помощью Matplotlib. В восьми пошаговых лабораториях вы установите библиотеку, создадите и настроите распространённые типы диаграмм, сохраните фигуры как изображения и разместите несколько графиков в одной фигуре.
Каждая лаборатория разбирает один способ построения короткими конкретными шагами. Вы поработаете с линейными, столбчатыми и точечными графиками, гистограммами, круговыми диаграммами и подграфиками, а также с подписями, цветами, маркерами, легендами, осями и компоновкой.
Чему вы научитесь
- Устанавливать Matplotlib, импортировать
matplotlib.pyplotи создавать объекты Figure и Axes - Строить линии и добавлять подписи осей, заголовки, цвета, маркеры и стили линий
- Создавать вертикальные и горизонтальные столбчатые диаграммы с цветами и легендами
- Строить диаграммы рассеяния и настраивать размер, цвет маркеров и сетку
- Создавать и настраивать гистограммы, включая число интервалов и нормализацию плотности
- Показывать доли с подписями, процентами, вынесенными секторами и тенями
- Объединять графики с помощью подграфиков, общих осей и настройки компоновки
- Отображать графики и сохранять фигуры в файлы изображений
Для кого этот курс
Курс предназначен для начинающих пользователей Python, которым нужно практическое знакомство с построением графиков без перегруженной теории визуализации. Он особенно полезен, если вы умеете писать небольшие скрипты и списки, но ещё не использовали Matplotlib. Курс учит строить диаграммы, но не рассматривает очистку данных, статистический анализ, Pandas и продвинутый дизайн визуализаций.
Предварительные требования: Рекомендуется знать базовый синтаксис Python: переменные, списки, вызовы функций и запуск скрипта. Опыт работы с Matplotlib не требуется.
Учебная среда: Пошаговые лаборатории выполняются в предоставленной Ubuntu 22.04 WebIDE. Вы устанавливаете и используете Matplotlib в файлах Python, запускаете код и просматриваете сохранённые изображения в среде лаборатории.
Часто задаваемые вопросы
Начинается ли курс с установки Matplotlib?
Да. В первой лаборатории вы используете pip, импортируете matplotlib.pyplot, проверяете версию и создаёте как пустую фигуру, так и отображаемый график.
Какие виды диаграмм я создам?
Вы построите линейные графики, вертикальные и горизонтальные столбчатые диаграммы, диаграммы рассеяния, гистограммы, круговые диаграммы и многочастные фигуры с подграфиками.
Нужен ли опыт работы с NumPy или Pandas?
Нет. В одном упражнении NumPy генерирует данные для гистограммы, но более широкие знания NumPy или Pandas не предполагаются. Достаточно основ Python.
Есть ли самостоятельные задачи или итоговый проект?
Нет. Все восемь занятий — пошаговые лаборатории начального уровня по отдельным приёмам построения, а не самостоятельный проект.
