Введение
В этом проекте вы научитесь анализировать данные о COVID-19 с использованием Python. Pandемия COVID-19 имела значительное влияние на весь мир, и понимание данных является至关重要 для отслеживания распространения вируса и принятия информированных решений.
👀 Предварительный просмотр
{
"Подтвержденные": {
"Африка": 1203094,
"Америка": 6396173,
"Азия": 6480321,
"Европа": 3450299,
"Океания": 27346,
"Другие": 721,
"Всего": 17557954
},
"Смерти": {
"Африка": 28289,
"Америка": 254610,
"Азия": 133186,
"Европа": 206438,
"Океания": 576,
"Другие": 15,
"Всего": 623114
},
"Выздоровевшие": {
"Африка": 930536,
"Америка": 5087347,
"Азия": 5163062,
"Европа": 1927545,
"Океания": 21892,
"Другие": 651,
"Всего": 13131033
},
"Активные": {
"Африка": 244269,
"Америка": 1054216,
"Азия": 1184073,
"Европа": 1316316,
"Океания": 4878,
"Другие": 55,
"Всего": 3803807
}
}🎯 Задачи
В этом проекте вы научитесь:
- Как настроить开发环境 и установить необходимые библиотеки Python
- Как понять структуру и содержание данных о COVID-19
- Как реализовать функцию для преобразования названий стран в названия континентов
- Как обрабатывать данные о COVID-19 и вычислять обобщенные статистики для каждого континента
- Как протестировать код и проверить вывод
🏆 Достижения
После завершения этого проекта вы сможете:
- Разобраться, как работать с данными в формате CSV в Python
- Реализовать функции для обработки и анализа данных
- Преобразовывать данные между различными форматами (например, CSV в JSON)
- Получить опыт в анализе и визуализации данных
- Внести вклад в понимание пандемии COVID-19 с помощью данных-driven 见解
