Введение
В этом курсе вы научитесь основным концепциям глубокого обучения, включая базовые принципы нейронных сетей, базовые принципы TensorFlow, Keras и PyTorch, а также базовые принципы линейной регрессии, логистической регрессии и многослойных нейронных сетей. Вы также узнаете, как использовать TensorFlow, Keras и PyTorch для построения модели линейной регрессии, модели логистической регрессии и модели многослойной нейронной сети.
🎯 Задачи
В этом курсе вы научитесь:
- Основным принципам нейронных сетей
- Основным принципам TensorFlow, Keras и PyTorch
- Основным принципам линейной регрессии, логистической регрессии и многослойных нейронных сетей
- Как использовать TensorFlow, Keras и PyTorch для построения модели линейной регрессии
- Как использовать TensorFlow, Keras и PyTorch для построения модели логистической регрессии
- Как использовать TensorFlow, Keras и PyTorch для построения модели многослойной нейронной сети
🏆 Достижения
После завершения этого курса вы сможете:
- Понимать основные концепции глубокого обучения
- Реализовывать линейную регрессию, логистическую регрессию и многослойные нейронные сети с использованием TensorFlow, Keras и PyTorch
- Создавать и обучать модели глубокого обучения для различных задач
