В этом курсе вы узнаете основные концепции и синтаксис TensorFlow 2, а также научитесь использовать TensorFlow 2 для реализации алгоритмов глубокого обучения.
🎯 Задачи
В этом курсе вы научитесь:
- Использовать основные концепции и синтаксис TensorFlow 2
- Реализовывать вычисление производных и автоматическую дифференциацию
- Реализовывать линейную и полиномиальную регрессию с использованием TensorFlow 2
- Реализовывать неглубокие и глубокие нейронные сети с использованием TensorFlow 2
- Классифицировать набор данных по оценке безопасности автомобилей с использованием TensorFlow 2
- Реализовывать классические сверточные нейронные сети с использованием TensorFlow 2
- Сохранять и восстанавливать модели TensorFlow 2
🏆 Достижения
После завершения этого курса вы сможете:
- Понимать основные концепции и синтаксис TensorFlow 2
- Реализовывать различные алгоритмы глубокого обучения с использованием TensorFlow 2
- Применять TensorFlow 2 для решения реальных задач
- Сохранять и восстанавливать модели TensorFlow 2
