Обычный Worker следует правилам кода. Workers AI позволяет ему также просить размещённую модель обобщить текст, создать структурированные данные, сравнить смысл или предложить инструмент приложения. Модель мощная, но изменчивая, поэтому надёжное приложение должно ограничивать ввод, проверять вывод и обрабатывать сбои сервиса, а не доверять каждому ответу.
Каждая новая идея ИИ вводится рядом с небольшим приложением обращений поддержки. Вы используете модели Cloudflare через привязку Workers AI, наблюдаете реальное поведение локально и после развёртывания и удерживаете упражнения в стандартном лимите Workers Free. Знания машинного обучения и план Workers Paid не требуются.
Курс включает 6 пошаговых работ и 1 самостоятельную задачу исправления классификатора. Пошаговые работы вводят каждую возможность перед самостоятельной задачей.
Чему вы научитесь
- Добавить конечную точку сводки обращения: подключить Worker к модели ИИ и ограничить ввод и вывод.
- Передавать ответ помощи потоком: доставлять сгенерированный текст частями и обрабатывать завершение или отмену.
- Извлекать проверенные поля обращения: запросить JSON и проверить ответ модели перед принятием.
- Создавать поисковые эмбеддинги: преобразовать текст в совместимые векторы и ранжировать документы поддержки по сходству.
- Проверять выбранные моделью вызовы инструментов: считать вызов предложением, проверить его и выполнить только разрешённую операцию.
- Обрабатывать сбои сервиса модели: разделять неверный ввод, несовместимый вывод, лимиты квоты и временные ошибки с ограниченным восстановлением.
- Непроверенный классификатор обращений: самостоятельно исправить классификатор, слишком рано доверяющий выводу модели.
Для кого предназначен курс
Разработчики Workers, начинающие изучать размещённый инференс и желающие создавать небольшие проверенные функции ИИ.
Предварительные требования: Завершите Cloudflare Workers for Beginners, особенно Connect LabEx to Your Cloudflare Account. Он объясняет VM LabEx, авторизацию устройства Wrangler, подтверждение аккаунта и настройку его идентификатора. Вы должны узнавать обработчик JavaScript Worker и уметь развёртывать и удалять Worker.
Учебная среда: Используйте собственный учебный аккаунт Cloudflare. Каждое занятие начинается в новой VM, создаёт независимо именованный временный Worker и заканчивается его удалением и выходом. Использование Workers AI измеряется в Neurons и разделяет дневной лимит аккаунта, поэтому примеры малы и не предполагают бесконечного оставшегося лимита.
Часто задаваемые вопросы
Нужен ли опыт машинного обучения?
Нет. Курс вводит сводки, потоковую передачу, структурированный вывод, эмбеддинги и инструменты рядом с небольшими задачами поддержки. Нужны основы Workers и JavaScript.
Будут ли все ответы модели одинаковыми?
Нет. Вывод модели может меняться. Работы ограничивают ввод, проверяют вывод и обрабатывают ошибки вместо требования точного сгенерированного текста.
Можно ли доверять выбранному моделью вызову инструмента?
Считайте его предложением. Проверьте схему и область перед выполнением разрешённой операции; не принимайте его как инструкцию на произвольную работу.
Требуется ли Workers Paid?
Небольшие примеры используют стандартный лимит Workers Free. Workers AI измеряется в Neurons и разделяет дневной лимит аккаунта; оставшийся лимит не считается бесконечным. Каждая работа заканчивается очисткой собственных ресурсов и выходом.
