курс в AWS Skill Tree

Мониторинг и аудит AWS для начинающих

Научитесь объяснять неудачные запросы, измерять состояние приложения, наблюдать сигналы тревоги и выявлять изменения ресурсов. Вы будете использовать CloudWatch Logs, метрики CloudWatch и CloudTrail для расследования небольших эксплуатационных инцидентов.

AWS

💡 Этот учебник переведен с английского с помощью ИИ. Чтобы просмотреть оригинал, вы можете перейти на английский оригинал

Введение

Научитесь объяснять неудачные запросы, измерять состояние приложения, наблюдать сигналы тревоги и выявлять изменения ресурсов. Вы будете использовать CloudWatch Logs, метрики CloudWatch и CloudTrail для расследования небольших эксплуатационных инцидентов.

Пять пошаговых работ знакомят с сигналами перед самостоятельной задачей исправления сигнала тревоги. Предоставленные компоненты приложения позволяют сосредоточиться на наблюдении и диагностике.

Чему вы научитесь

  • Найти неудачный запрос в журналах по его идентификатору
  • Публиковать количества запросов и ошибок и измеренную задержку обработчика
  • Выбирать измерения метрик, разделяющие приложения
  • Наблюдать срабатывание и восстановление сигнала тревоги по результатам реальных запросов
  • Связать действие управления с его исполнителем, ресурсом и временем
  • Объединять журналы и метрики для диагностики инцидента
  • Исправить сигнал тревоги, наблюдающий не то приложение

Для кого предназначен курс

Курс предназначен для начинающих пользователей AWS, разработчиков и будущих специалистов эксплуатации, которым нужно практическое введение в наблюдение приложений и доказательства аудита.

Предварительные требования: Начните с Get Started with AWS on LabEx в AWS Foundations for Beginners. Для аудита изучите идентификацию вызывающего пользователя и Parameter Store. Каждый практикум указывает свои требования по журналам, метрикам и сигналам тревоги.

Учебная среда: Все задания выполняются в предоставленной среде Linux LabEx, доступной через браузер. Используйте Terminal для команд AWS CLI и расположенный рядом AWS View, чтобы проверять то же состояние ресурсов и приложений. Инструменты и подключение уже подготовлены; личный аккаунт AWS и ключи доступа не нужны. Каждая лабораторная работа начинается независимо в новой VM.

Часто задаваемые вопросы

Чем отличаются журналы, метрики, сигналы тревоги и история аудита?

Журналы описывают события; метрики обобщают измеренные величины во времени; сигналы тревоги оценивают выбранную метрику по политике. История управления фиксирует исполнителя, действие, ресурс и время операции плоскости управления. Объединяйте сигналы для объяснения инцидента.

Доказывает ли состояние OK исправность приложения?

Нет. Обработка отсутствующих данных может дать OK. Проверяйте реальные запросы и нужные измерения метрик. Sum подходит для счётчиков; Average описывает измеренную среднюю задержку обработчика, а не процентиль. Прежние ошибки остаются в итогах окна, поэтому подтверждайте восстановление новым идентификатором запроса.

Рекомендуются ли короткие периоды сигналов тревоги для рабочей среды?

Нет. Периоды высокой разрешающей способности в 10 секунд позволяют наблюдать переходы в упражнениях. Хранение, разрешение, периоды и обработка отсутствующих данных влияют на поведение и стоимость. См. понятия CloudWatch и оценку сигналов тревоги.

Удаляет ли очистка все исторические доказательства?

Нет. Удаление ресурса не стирает запись аудита, а существующие точки метрик нельзя удалять по одной через API. Остановите публикацию, удалите точно определённые собственные ресурсы, подтвердите инвентаризацию и затем удалите учётные данные.

Нужен ли весь курс перед Lambda?

Первая работа с журналами запросов даёт необходимые для Lambda основы. Доставка SNS, трассировка X-Ray и полный стек наблюдаемости рабочей среды находятся за рамками курса.

Преподаватель

labby
Labby
Labby is the LabEx teacher.