Сделайте первые шаги в AWS, выполняя команды и наблюдая изменения ресурсов в AWS View. Вы научитесь определять вызывающую идентичность, работать с регионами, находить нужные ресурсы и упорядочивать их с помощью тегов.
Курс включает четыре лабораторные работы с пошаговыми инструкциями и одну самостоятельную задачу по исправлению инвентаризации. Начните с Get Started with AWS on LabEx — обязательной первой работы для всех учащихся, затем развивайте навыки по одной задаче за раз.
Чему вы научитесь
- Найти рабочий каталог, прочитать и скопировать локальный файл в Terminal
- Проверить вызывающую идентичность AWS и создать, изменить и удалить именованный параметр
- Сравнить одноимённые ресурсы в двух регионах по их идентификаторам и значениям
- Использовать фильтры, запросы, форматы вывода CLI для поиска нужных ресурсов
- Упорядочивать ресурсы с помощью тегов владельца и среды
- Исправить неполную инвентаризацию, сохранив посторонние ресурсы
Для кого предназначен курс
Курс предназначен для тех, кто начинает изучать AWS с нуля и хочет получить практический опыт перед переходом к хранению данных, разрешениям и сервисам приложений.
Предварительные требования: Опыт работы с AWS или Linux не требуется. Полезно базовое умение пользоваться компьютером.
Учебная среда: Все задания выполняются в предоставленной среде Linux LabEx, доступной через браузер. Используйте Terminal для команд AWS CLI и расположенный рядом AWS View, чтобы проверять то же состояние ресурсов и приложений. Инструменты и подключение уже подготовлены; личный аккаунт AWS и ключи доступа не нужны. Каждая лабораторная работа начинается независимо в новой VM.
Часто задаваемые вопросы
Что такое облачный ресурс?
AWS предоставляет сервисы для таких задач, как хранение файлов или запуск приложений. Ресурс — это объект, управляемый сервисом; аккаунт объединяет ресурсы, а идентичность — пользователь или роль, отправляющие запрос. Эти понятия объясняются при первом использовании, а вводные задания используют именованные параметры Parameter Store.
Нужно ли устанавливать AWS CLI или входить в собственный аккаунт?
Нет. Инструменты и подключение подготовлены для упражнений. Установка CLI и подключение личного аккаунта — отдельные подготовительные задачи за рамками курса.
Нужно ли выполнять работы по порядку?
Рекомендуется указанный порядок. Завершите все четыре пошаговые работы перед самостоятельной задачей. Запланируйте около 3 часов 15 минут на перечисленные задания и дополнительное время на изучение. Переносите знания, а не прежние файлы, ресурсы или учётные данные.
Нужно ли сдавать скриншоты?
Нет. Проверяйте результат каждой команды и сравнивайте Terminal с AWS View, когда это указано. Автоматические проверки читают файлы или результаты сервисов; они не подтверждают, что вы просмотрели вкладку или прочитали ответ.
Готовит ли курс к сертификации AWS?
Он развивает практические основы и не заменяет полную подготовку к сертификации. AWS и клиенты разделяют ответственность за безопасность: AWS управляет облачной инфраструктурой, а клиенты — своими данными, настройками и решениями о доступе. Более широкий контекст описан в модели общей ответственности AWS. Продолжите изучение S3, IAM, DynamoDB, журналов, Lambda, HTTP API/Cognito и проекта частного API.
