Python SQLite3 モジュール

sqlite3 モジュールを使うと、別のデータベースサーバーなしで Python から直接 SQLite データベースを利用できます。

import sqlite3

SQLite は、小さなアプリ、ローカルツール、テスト、SQL の学習に向いています。データベースは 1 つのファイルに置くことも、':memory:' でメモリ上だけに持つこともできます。

データベースに接続する

SQLite は、存在しない場合にデータベースファイルを自動で作成できます。

import sqlite3

connection = sqlite3.connect(':memory:')
print(type(connection).__name__)

Connection

テーブルを作成して行を挿入する

import sqlite3

connection = sqlite3.connect(':memory:')
cursor = connection.cursor()

cursor.execute('CREATE TABLE users (name TEXT, age INTEGER)')
cursor.execute('INSERT INTO users VALUES (?, ?)', ('Ada', 36))
cursor.execute('INSERT INTO users VALUES (?, ?)', ('Grace', 40))
connection.commit()

SQL 文字列を手で組み立てる代わりに、プレースホルダーを使ってください。

行を問い合わせる

rows = cursor.execute('SELECT name, age FROM users ORDER BY age').fetchall()
print(rows)

[('Ada', 36), ('Grace', 40)]

Row オブジェクトを使う

Row を使うと、列名でアクセスできます。

connection = sqlite3.connect(':memory:')
connection.row_factory = sqlite3.Row
cursor = connection.cursor()
cursor.execute('CREATE TABLE projects (name TEXT)')
cursor.execute('INSERT INTO projects VALUES (?)', ('python-cheatsheet',))
row = cursor.execute('SELECT name FROM projects').fetchone()
print(row['name'])

python-cheatsheet

コンテキストマネージャーを使う

接続は with と一緒に使えます。エラーがなければ変更は自動で確定されます。

import sqlite3

with sqlite3.connect(':memory:') as connection:
    connection.execute('CREATE TABLE notes (body TEXT)')
    connection.execute('INSERT INTO notes VALUES (?)', ('Learn sqlite3',))
    rows = connection.execute('SELECT body FROM notes').fetchall()

print(rows)

[('Learn sqlite3',)]

関連リンク

• モジュール: json
• チートシート: ファイルの読み書き
• open()