Visualizar um DataFrame
Pandas está importado como pd. O df de exemplo contém três estudantes e suas pontuações.
df.head()Pandas online
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Shell de Pandas· Pronto
Bem-vindo ao Shell de Pandas do LabEx.
Pressione Enter para executar seu primeiro comando. Digite help para ver os comandos da sessão.
Os comandos são executados localmente no navegador.Enter: executar · ↑/↓: histórico · Tab: completar
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Primeiros passos com Pandas
Carregue uma tarefa no terminal e pressione Enter para ver o resultado. Todos os exemplos funcionam na sessão introdutória desta página.
Consultar dimensões
Retorne o número de linhas e colunas.
df.shapeListar colunas
Examine os rótulos das colunas antes de selecionar dados.
df.columnsSelecionar uma coluna
Leia a coluna score como uma Series.
df["score"]Calcular a média
Calcule a pontuação média no conjunto de dados de exemplo.
df["score"].mean()Filtrar linhas
Mantenha os estudantes com pontuação de pelo menos 80.
df[df["score"] >= 80]Ordenar um DataFrame
Ordene as linhas de exemplo pela pontuação.
df.sort_values("score")Resumir dados numéricos
Examine a contagem, a média, a dispersão e os percentis da coluna score.
df.describe()Sem configuração local
Como funciona o ambiente de Pandas
Pratique Pandas com pequenos conjuntos de dados. Explore Series, DataFrames e estatísticas antes de trabalhar com CSV em um lab Python real.
Comece pelos exercícios acima. Para realizar um projeto, abra o laboratório do LabEx e use ferramentas reais no Linux, com orientações passo a passo e retorno imediato.
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Perguntas frequentes: Pandas online
O que posso aprender com Pandas?
Explore Series, DataFrames, seleção e estatísticas descritivas. Continue pela árvore de habilidades de ciência de dados e inicie um laboratório Python para trabalhar com conjuntos de dados e a biblioteca Pandas instalada.
O ambiente de Pandas é gratuito?
Os exercícios introdutórios são gratuitos. Entre para acessar um ambiente completo; a duração e os recursos dependem do laboratório e do seu plano.
Preciso instalar software?
Nenhuma instalação local é necessária. Entre e abra o laboratório em um navegador moderno. Siga as instruções para configurar o software dentro do ambiente.
Onde posso usar mais comandos e recursos?
Esta prévia oferece poucos comandos. Entre e inicie o laboratório de Python para usar mais comandos, pacotes e serviços. O software e as permissões dependem do laboratório.
Como continuo aprendendo Pandas?
Siga a árvore de habilidades de Ciência de dados com laboratórios e desafios guiados. Pratique regularmente, confira a saída dos comandos e peça ajuda ao Labby.
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