Amplie suas habilidades em SQLite por 17 laboratórios guiados sobre consultas mais ricas, integridade, automação, busca especializada, análise, backup, ajuste e manutenção. Cada laboratório usa um pequeno banco local para executar SQL ou comandos CLI e examinar o esquema, as linhas, o plano ou o estado resultante.
O curso cobre muitos tópicos intermediários e avançados, mantendo um formato passo a passo. Você avança de constraints e índices para joins, subqueries, transactions, triggers, views, FTS5, CTEs, window functions e comandos operacionais sem projetar uma única aplicação grande.
O que você aprenderá
- Manter integridade com chaves estrangeiras, constraints
CHECK, chaves compostas e açõesON CONFLICT - Criar e remover índices, inspecionar
EXPLAIN QUERY PLAN, reconstruir índices, executarANALYZEe recuperar espaço comVACUUM - Combinar e resumir dados com inner e left joins, joins múltiplos, agregações,
GROUP BY,HAVINGe subqueries correlacionadas - Controlar mudanças com
BEGIN,COMMIT,ROLLBACK, savepoints e constraints que rejeitam saldos inválidos - Automatizar registros de auditoria com triggers e criar views simples, com joins, agregadas e atualizáveis por trigger
- Criar tabelas virtuais FTS5 e usar buscas
MATCH, por prefixo, coluna e operadores booleanos - Armazenar JSON como texto e expor uma função SQL Python
json_extractpersonalizada para extrair, filtrar e atualizar - Exportar e restaurar dumps SQL, configurar PRAGMAs, usar tabelas temporárias, escrever CTEs simples e recursivas e calcular rankings e totais acumulados com janelas
Para quem é este curso
Este curso é destinado a desenvolvedores, analistas e estudantes de bancos de dados que já sabem criar bancos e tabelas SQLite e escrever SELECT, INSERT, UPDATE e DELETE básicos. Ele oferece contato guiado com várias funções específicas do SQLite antes de aplicá-las em um projeto maior.
Pré-requisitos: Recomendam-se fundamentos da CLI do SQLite e SQL, incluindo criação de tabelas, chaves primárias, filtros simples e CRUD. Python básico ajuda no laboratório JSON, mas não é necessário na maior parte do curso.
Ambiente de aprendizagem: Os 17 laboratórios guiados, todos de nível iniciante, são executados em uma VM desktop Ubuntu 22.04, principalmente com sqlite3. Há 84 etapas e 101 verificações automáticas; o laboratório JSON também cria e executa um script Python com os módulos padrão sqlite3 e json.
Perguntas frequentes
Quão avançado é o curso na prática?
Os tópicos vão além do SQL básico e incluem CTEs recursivas, funções de janela, FTS5, triggers e planos. Porém, os 17 laboratórios são classificados como iniciantes e oferecem comandos passo a passo em bancos pequenos, priorizando prática guiada de recursos sobre engenharia independente.
O laboratório JSON usa as funções JSON nativas do SQLite?
Não. Ele armazena JSON como texto, define em Python uma função json_extract e a registra em uma conexão SQLite de Python. Isso difere de praticar operadores ou funções JSON integrados ao SQLite.
Que tipo de backup é realizado?
O laboratório usa .dump na CLI para criar um dump SQL textual e o restaura enviando esse SQL a um banco novo. Não cobre API de backup online, cópia binária segura, backups agendados nem recuperação pontual.
O curso prepara para ajustar um banco de produção?
Ele introduz índices, planos, modo de journal, chaves estrangeiras, cache, verificações de integridade, ANALYZE e VACUUM. Não mede cargas reais nem cobre escritores concorrentes, conexões da aplicação, testes de falha ou monitoramento de produção.
