Introdução
Neste projeto, você aprenderá como implementar o método dos Mínimos Quadrados Ordinários (Ordinary Least Squares - OLS) em Python. OLS é uma técnica fundamental de otimização matemática utilizada em machine learning, particularmente em problemas de regressão linear.
🎯 Tarefas
Neste projeto, você aprenderá:
- Como implementar a função OLS para calcular a inclinação (w1) e a interceptação (w0) de uma equação linear com base em dados de amostra.
- Como testar a função OLS com dados de amostra e verificar a correção dos resultados.
🏆 Conquistas
Após concluir este projeto, você será capaz de:
- Derivar as fórmulas OLS para calcular a inclinação e a interceptação de uma equação linear.
- Implementar a função OLS em Python sem usar nenhuma biblioteca externa.
- Testar e validar a função OLS com dados de amostra.
- Compreender a importância do método OLS em machine learning e problemas de regressão linear.
