Otimização do Gradiente Descendente para Otimização Global

Neste projeto, você aprenderá como otimizar o algoritmo de gradiente descendente para superar o desafio dos pontos ótimos locais. O algoritmo de gradiente descendente é uma técnica de otimização amplamente utilizada em machine learning e deep learning, mas pode, por vezes, ficar preso em pontos ótimos locais, impedindo-o de encontrar a solução ótima global.

💡 Este tutorial foi traduzido do inglês com assistência de IA. Para ver o original, você pode mudar para a versão em inglês