Crie um agente de IA RAG com Cloudflare

Crie, isole e recupere um assistente de suporte de IA fundamentado em três desafios independentes com Cloudflare Agents, Workers AI, Vectorize e AI Gateway.

Cloudflare

💡 Este tutorial foi traduzido do inglês com assistência de IA. Para ver o original, você pode mudar para a versão em inglês

Introdução

Construa, isole e recupere um assistente de suporte de IA fundamentado com Cloudflare Agents, Workers AI, Vectorize e AI Gateway. Conecte recuperação de informações, identidade, estado persistente e ações aprovadas em uma aplicação funcional.

O curso contém três desafios independentes de projeto: lançar um assistente apoiado em fontes, reparar um vazamento de isolamento entre clientes e recuperar uma ação aprovada após falha na rota do modelo.

O que você vai aprender

  • Lançar um assistente de suporte apoiado em fontes recuperáveis
  • Manter identidade do cliente e recuperação de conhecimento no escopo correto
  • Reparar um vazamento de conhecimento entre clientes
  • Conectar estado persistente do Agent à aprovação explícita de ações
  • Recuperar uma ação aprovada quando a rota do modelo principal falhar
  • Observar resultados da aplicação e limpar recursos descartáveis

Para quem é este curso

Estudantes com fundamentos de IA e Agents da Cloudflare que querem testar um assistente integrado de forma independente.

Pré-requisitos: Conclua Agents SDK, Workers AI, Vectorize e AI Gateway com seus fundamentos de Workers e Durable Objects. Quem entra diretamente deve concluir primeiro Connect LabEx to Your Cloudflare Account.

Ambiente de aprendizagem: Cada desafio começa em uma nova VM do LabEx com sua própria conta de aprendizagem autorizada. Pequenos dados sintéticos e recursos descartáveis com nomes únicos mantêm o foco em identidade, recuperação de informações, aprovação e recuperação de falhas.

Perguntas frequentes

O que RAG acrescenta a este assistente?

A recuperação fornece trechos de fontes antes da geração para que o assistente sustente uma resposta com evidências relevantes. O desafio de lançamento conecta esse fluxo apoiado em fontes.

O isolamento de clientes é apenas uma instrução no prompt?

Não. O desafio de isolamento verifica identidade da aplicação e escopo de recuperação. Repare o limite sem misturar conhecimentos dos clientes.

Uma rota alternativa pode ignorar a aprovação da ação?

O desafio de recuperação preserva o comportamento de ações aprovadas quando a rota do modelo principal falha. A recuperação deve manter os limites de identidade e aprovação.

Reutilizo o Agent do desafio anterior?

Não. Cada desafio começa de forma independente. Reutilize conhecimento e sua conta, verifique resultados reais da aplicação, exclua apenas recursos que criou e saia da conta após a limpeza.

Professor

labby
Labby
Labby is the LabEx teacher.

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