Name: Laboratórios de Prática Pandas
Author: Labby

Laboratórios de Prática Pandas

Este curso contém muitos laboratórios para Pandas, cada laboratório é um pequeno projeto Pandas com orientação detalhada e soluções. Você pode praticar suas habilidades em Pandas completando estes laboratórios, aprimorar suas habilidades de codificação e aprender a escrever código limpo e eficiente.

PythonCiência de Dados

💡 Este tutorial foi traduzido do inglês com assistência de IA. Para ver o original, você pode mudar para a versão em inglês

Introdução

Este curso Laboratórios de Prática Pandas foi projetado para ajudá-lo a dominar as habilidades essenciais de manipulação e análise de dados usando a poderosa biblioteca Pandas. Através de uma série de laboratórios práticos, você terá a oportunidade de aplicar seu conhecimento de Pandas a cenários de dados do mundo real e aprimorar sua proficiência em codificação.

🎯 Tarefas

Neste Curso, você aprenderá:

Como carregar, limpar e pré-processar dados usando Pandas
Como realizar técnicas avançadas de análise e manipulação de dados, como indexação, filtragem, agrupamento e agregação de dados
Como visualizar dados usando os recursos de visualização integrados do Pandas
Como escrever código Pandas eficiente e legível, seguindo as melhores práticas

🏆 Conquistas

Após concluir este Curso, você será capaz de:

Aplicar Pandas com confiança para resolver uma ampla gama de problemas relacionados a dados
Desenvolver uma compreensão profunda das funcionalidades principais do Pandas e como aproveitá-las de forma eficaz
Aprimorar suas habilidades de codificação praticando Pandas em um ambiente prático e baseado em projetos
Demonstrar sua proficiência em Pandas completando uma série de laboratórios práticos

Laboratórios de Prática Pandas

Programa

Introdução ao Pandas

Tratamento de Dados Ausentes

Trabalhando com Inteiros Anuláveis

Método Expanding do Pandas DataFrame

Método Groupby do DataFrame Pandas

Usando Estruturas Esparsas no Pandas

Aprimore o Pandas com PyArrow

Método agg() do DataFrame Pandas

Escalando Grandes Conjuntos de Dados

Método any() do DataFrame Pandas

Método drop() em DataFrame Pandas

Método Rank do DataFrame Pandas

Método Astype em DataFrame Pandas

Método Apply em DataFrame Pandas

Remodelagem de Dados com Pandas

Guia de Implementação de Copy-On-Write no Pandas

Trabalhando com Deltas de Tempo

Método combine_first do Pandas DataFrame

Método dropna() do Pandas DataFrame

Método drop_duplicates() em Pandas DataFrame

Método Count do Pandas DataFrame

Método Pivot Table do DataFrame Pandas

Método Pivot do DataFrame Pandas

Operações de Janela no Pandas

Fundamentos da Manipulação de Dados com Pandas

Método Query em DataFrames Pandas

Método copy() em DataFrame do Pandas

Método Eq do DataFrame Pandas

Trabalhando com Dados Booleanos Nulos

Método Agg de Pandas Series

Fundamentos do Pandas: Memória e Operações em DataFrame

Método Items do DataFrame Pandas

Método iterrows() do DataFrame Pandas

Método de Uso de Memória DataFrame do Pandas

Método Aggregate de Series no Pandas

Método iteruples() do DataFrame Pandas

Trabalhando com Estruturas de Dados em Pandas

Função DataFrame Align do Pandas

Método Boxplot em DataFrame Pandas

Método Corrwith do DataFrame Pandas

Método Cov de DataFrame Pandas

Método droplevel() em DataFrame Pandas

Método from_dict do Pandas DataFrame

Método get() em DataFrame Pandas

Método Info do DataFrame Pandas

Método Append de Series no Pandas

Método Astype de Series Pandas

Lidando com Rótulos Duplicados

Método Apply em Series do Pandas

Método Asfreq de Séries Pandas

Método Abs do DataFrame Pandas

Método Asof em DataFrame Pandas

Método Compare do DataFrame Pandas

Método idxmax() do DataFrame Pandas

Método DataFrame Keys do Pandas

Método nlargest do DataFrame Pandas

Método Nsmallest do DataFrame Pandas

Método Pop em DataFrame Pandas

Método pct_change() do DataFrame Pandas

Método Histograma DataFrame Pandas

Método Asfreq do DataFrame Pandas

Método Assign do DataFrame Pandas

Método backfill do DataFrame Pandas

Método convert_dtypes do DataFrame Pandas

Método Describe do DataFrame Pandas

Método duplicated() do DataFrame Pandas

Método head() em DataFrames Pandas

Método Interpolate do DataFrame Pandas

Método Reindex do DataFrame Pandas

Método at_time do DataFrame Pandas

Método Mean em DataFrames Pandas

Método Mediana em DataFrame Pandas

Método Corr do DataFrame Pandas

Método de Filtro Pandas DataFrame

Método Idxmin do DataFrame Pandas

Método Join de DataFrame Pandas

Método applymap do DataFrame Pandas

Método fillna() em DataFrames Pandas