Pratique operações essenciais de arquivos HDFS em 12 desafios Hadoop focados. Cada atividade apresenta uma pequena tarefa, instruções detalhadas e solução, ajudando você a traduzir o resultado desejado no comando e caminho adequados do sistema de arquivos Hadoop.
O curso permanece próximo ao trabalho diário com dados HDFS: navegar e criar diretórios, ler e transferir arquivos, testar caminhos e alterar metadados de acesso. É um treino compacto, não uma visão ampla de todo o ecossistema Hadoop.
O que você aprenderá
Ao concluir o curso, você saberá:
- Listar caminhos HDFS e criar diretórios para armazenar dados de forma organizada.
- Ler conteúdo diretamente do HDFS e testar se um caminho satisfaz uma condição.
- Copiar e mover arquivos ou diretórios entre locais dentro do HDFS.
- Enviar arquivos locais ao HDFS e baixar dados HDFS para o sistema local.
- Anexar novos dados locais ao final de um arquivo existente no HDFS.
- Alterar grupo e proprietário de arquivos HDFS com os comandos apropriados.
- Aplicar modos de permissão a caminhos HDFS e distinguir propriedade de permissões.
- Selecionar operações
hadoop fsadequadas e verificar o estado resultante.
Para quem é este curso
O curso é para quem já entende a finalidade do HDFS e deseja prática curta, baseada em cenários, com seu shell de arquivos. Também ajuda iniciantes em Hadoop que já estudaram os comandos e precisam de repetição antes de workflows maiores.
Pré-requisitos: Você deve estar à vontade com terminal Linux, arquivos, diretórios e conceitos básicos de propriedade e permissões Unix. Recomenda-se contato prévio com caminhos HDFS e hadoop fs, pois o curso é de desafios, não uma introdução conceitual completa.
Ambiente de aprendizagem: O curso contém 12 desafios de linha de comando em ambientes Hadoop fornecidos. As tarefas usam apenas operações de arquivos e não exigem cluster externo de nuvem nem conta pessoal de serviço.
Perguntas frequentes
O curso cobre todo o ecossistema Hadoop?
Não. Ele se concentra em comandos do sistema de arquivos HDFS. Instalação de cluster, MapReduce, YARN, Hive, Pig, Spark, tuning e pipelines tolerantes a falhas não fazem parte dos 12 desafios.
Como difere de Laboratórios Práticos de Hadoop?
Esta é uma coleção menor, somente de desafios, sobre 12 operações do shell HDFS. Hadoop Practice Labs é muito mais amplo e inclui prática guiada de administração HDFS, MapReduce, YARN, Hive e outros temas.
Os desafios são totalmente sem orientação?
Não. Cada desafio é descrito como uma pequena tarefa com instruções detalhadas e solução. Você executa a operação, mas pode usar o suporte fornecido quando necessário.
Preciso do meu próprio cluster Hadoop ou conta cloud?
Nenhum cluster externo ou conta cloud é listado. Os desafios rodam nos ambientes fornecidos para que você se concentre nos comandos HDFS.
