Desenvolva habilidades de administração de clusters Kubernetes em 48 laboratórios guiados que avançam da orientação básica para cargas, arquitetura, rede, armazenamento, diagnóstico e manutenção de nós. Cada laboratório explica comandos e evidências, permite alterar um cluster ativo e verifica o estado resultante.
É um caminho estruturado para prática no estilo CKA, não um exame composto apenas por desafios. Começa com kubeconfig, contextos, recursos API, Namespaces, nós, eventos e seletores e progride para rollouts, agendamento, acesso, componentes, tráfego, armazenamento persistente e recuperação.
O que você aprenderá
- Usar contextos kubeconfig, recursos API, Namespaces, nós, condições, Events, labels, seletores, dry runs e documentação de campos
- Inspecionar Deployments e ReplicaSets, executar e reverter rollouts, usar ConfigMaps e Secrets e definir requests e limits
- Posicionar cargas com seletores de nó, afinidade, taints e tolerations e proteger interrupções com PodDisruptionBudgets
- Inspecionar control plane, artefatos kubeadm, certificados e interfaces CNI/CSI/CRI e delegar acesso com RBAC
- Empacotar e atualizar um add-on Helm local, criar overlays Kustomize e definir e consultar recursos personalizados
- Configurar Services, EndpointSlices, DNS e CoreDNS, NetworkPolicies, Ingress e rotas Gateway API
- Provisionar e diagnosticar armazenamento dinâmico e estático, modos, políticas de reclaim e recuperação de dados retidos
- Diagnosticar pressão, métricas, logs, imagens, init containers, Pods estáticos, HPA, drain de nós e tráfego de Service
Para quem é este curso
O curso é destinado a administradores Kubernetes novos ou iniciantes que conhecem a ideia básica de Pods e contêineres e desejam um caminho guiado para administração. Também serve a candidatos CKA que precisam de ensino sistemático antes de exames independentes e cronometrados.
Pré-requisitos: Recomendam-se fundamentos da linha de comando Linux e compreensão geral de contêineres e objetos Kubernetes. Experiência com kubectl ou YAML ajuda, mas não é obrigatória em todos os primeiros laboratórios; será preciso ler comandos, manifestos e saídas reais com atenção.
Ambiente de aprendizagem: Os 48 laboratórios guiados iniciantes são executados separadamente em uma VM terminal CKA Ubuntu 22.04 com o perfil Kubernetes de nó único labex-v135. Seis etapas contêm 193 tarefas e 193 verificações automáticas. As estimativas individuais são de 30–45 minutos e totalizam 1.580 minutos; cada VM nova impede que mudanças passem ao laboratório seguinte.
Perguntas frequentes
É um curso guiado ou um exame prático?
É um curso guiado. As etapas explicam a finalidade dos comandos, mostram evidências esperadas e conduzem um fluxo específico. Os cursos CKA Practice Exam separados removem esse passo a passo e pedem soluções a partir de critérios, sendo um bom teste posterior.
Quão adequado é para iniciantes se alguns tópicos são avançados?
Os 48 laboratórios são classificados como iniciantes e ensinam um fluxo por vez. Porém, os últimos cobrem CoreDNS, NetworkPolicy, Pods estáticos, Gateway API, volumes Retain e drain de nós. Fundamentos de Kubernetes facilitam o avanço; “iniciante” descreve o formato guiado, não temas triviais.
Quanto tempo devo reservar?
As estimativas somam 1.580 minutos, cerca de 26 horas e 20 minutos; a maioria dura 30–40 minutos e um laboratório 45. O tempo real depende da experiência e da profundidade de análise, portanto é melhor dividir o curso em várias sessões.
É treinamento CKA oficial e garante aprovação?
Não. É um recurso independente da LabEx, sem afiliação, endosso ou patrocínio da The Linux Foundation ou CNCF. A prática segue domínios públicos do CKA, mas não contém questões reais, não reproduz um cluster de produção multinó e não garante resultado.
