Analise CSV de vendas no Amazon S3 com AWS Glue e Athena. Quatro laboratórios guiados conectam arquivos, catálogo e consultas; um desafio independente trata resultados mensais incompletos.
O que você aprenderá
- Enviar vendas e descrever colunas, formato CSV e localização no Glue Data Catalog.
- Usar SELECT, WHERE e GROUP BY para consultar pedidos reais e somar receitas em centavos inteiros.
- Registrar localizações mensais e consultar o novo mês preservando o anterior.
- Baixar o CSV real de resultados, corrigir um valor de entrada e recalcular o resumo.
- Diagnosticar um mês omitido preservando os dois arquivos de origem e dados não relacionados.
Pré-requisitos e ambiente
Conclua AWS Foundations for Beginners, operações básicas de objetos S3 e conceitos de identidade IAM. As bases de SQL são explicadas aqui. Faça os quatro laboratórios antes do desafio.
Cada unidade começa em um ambiente Linux independente no navegador, com Terminal, AWS View, arquivos sintéticos e credenciais AWS configuradas. Não é necessária uma conta AWS pessoal nem recursos de outra VM.
Perguntas frequentes
O catálogo copia os dados CSV?
Glue armazena metadados de esquema e localização; os registros permanecem no S3. Definir uma tabela externa não os copia nem transforma.
Basta enviar o arquivo do novo mês?
Esta tabela particionada também precisa do mapeamento correto no catálogo. A chegada do arquivo e sua descoberta são eventos distintos.
Um resultado salvo muda quando a entrada muda?
Não. Envie uma nova execução para recalcular e mantenha a saída anterior para comparação. Os exercícios verificam registros e resultados reais, sem medir custos de varredura ou desempenho em produção.
