초보자를 위해 설계된 이 실습 코스에서 Python 의 기본을 마스터하세요. 데이터 유형, 제어 구조, 함수, 모듈, 데이터 구조와 같은 필수 개념을 대화형 랩과 실질적인 챌린지를 통해 배웁니다. Python 프로그래밍 여정을 시작하는 분들에게 완벽합니다.
10개 중 0개 Labs 완료
본 과정에서는 구조화된 쿼리 언어 (SQL) 와 데이터베이스가 무엇인지, 데이터베이스 관리의 기본 사항, MySQL 설정 및 구성 방법, 그리고 MySQL 클라이언트가 MySQL 서버에 연결하는 방법을 배웁니다.
17개 중 0개 Labs 완료
본 과정에서는 PostgreSQL 설치부터 데이터 연산까지, 데이터베이스 관리, 테이블 생성, 간단한 쿼리를 포함한 PostgreSQL 기본 사항을 배웁니다.
10개 중 0개 Labs 완료
이 종합 과정은 Python 에서 수치 계산에 필수적인 라이브러리인 NumPy 의 기본 개념과 실용적인 기술을 다룹니다. 배열을 효율적으로 생성, 조작 및 분석하는 방법을 배우세요.
8개 중 0개 Labs 완료
이 종합 과정은 Python 에서 데이터 조작 및 분석을 위한 필수 라이브러리인 Pandas 의 기본 개념과 실용적인 기술을 다룹니다. DataFrame 과 Series 를 사용하여 데이터를 효율적으로 생성, 조작 및 분석하는 방법을 배우세요.
9개 중 0개 Labs 완료
이 종합 과정은 Python 의 필수 플로팅 라이브러리인 Matplotlib 의 기본 개념과 실용적인 기법을 다룹니다. 선 그래프, 막대 그래프, 산점도, 히스토그램, 파이 차트, 서브플롯을 포함한 다양한 유형의 차트와 시각화를 만드는 방법을 배우세요.
8개 중 0개 Labs 완료
이 종합 과정은 Python 의 필수 머신러닝 라이브러리인 Scikit-learn 의 기본 개념과 실용적인 기법을 다룹니다. 다양한 알고리즘과 전처리 기법을 사용하여 머신러닝 모델을 구축, 학습 및 평가하는 방법을 배우세요.
7개 중 0개 Labs 완료
pandas와 Matplotlib으로 운영 기회를 비교하고 결측의 의미를 보존하며 재실행 가능한 방문객 분석과 근거를 갖춘 권고를 작성합니다.
3개 중 0개 Labs 완료
Python·NumPy로 투명한 추천을 만듭니다. 사용 가능한 대안을 거르고 스케일링 특성을 비교해 모든 경계 동률을 설명합니다.
3개 중 0개 Labs 완료
Python으로 7일 전 인원을 추정합니다. 정보 가용 시점을 지키고 초기 행사에서 전처리를 학습하며 작은 회귀 모델과 중앙값 기준선을 비교합니다.
3개 중 0개 Labs 완료
수료증 받기를 위해 업그레이드
진행률: 0 / 159 데이터 과학 스킬 획득됨
Discord에서 제품 및 콘텐츠 업데이트를 확인하세요
지금 참여하기