초보자를 위한 Pandas에 오신 것을 환영합니다! 이 종합 과정은 Python 에서 데이터 조작 및 분석을 위한 기본 라이브러리인 Pandas 를 처음 접하는 분들을 위해 특별히 설계되었습니다. 실습 위주의 랩을 통해 DataFrame 과 Series 를 다루고, 데이터 작업을 수행하며, 데이터 분석 및 머신러닝을 위한 강력한 기반을 구축하는 데 필요한 필수 기술을 익힐 수 있습니다.
🎯 학습 목표
이 과정에서는 다음을 배우게 됩니다:
- Pandas 소개 및 설정: Pandas 설치 및 기본 개념 시작하기
- DataFrame 생성: 다양한 소스에서 Pandas DataFrame 을 생성하는 여러 가지 방법 마스터하기
- 외부 데이터 읽기: CSV, Excel, SQL 데이터베이스 및 기타 형식에서 데이터를 읽는 방법 배우기
- 데이터 선택: DataFrame 데이터에 액세스하고 조작하는 다양한 기술 이해하기
- 데이터 필터링: 조건부 필터링을 적용하여 특정 데이터 하위 집합 추출하기
- 데이터 정렬: 단일 또는 여러 열을 기준으로 데이터를 정렬하는 방법 배우기
- 기본 데이터 정리: 누락된 값, 중복 항목 및 데이터 유형 변환 처리하기
- 기술 통계: 요약 통계를 생성하고 데이터 분포 이해하기
- 그룹화 및 집계: 데이터 분석을 위한 그룹 작업 및 집계 적용하기
🏆 달성 목표
이 과정을 완료하면 다음을 할 수 있게 됩니다:
- Pandas 를 설정하고 핵심 데이터 구조 (DataFrame 및 Series) 를 이해합니다.
- 리스트, 딕셔너리 및 외부 파일을 포함한 다양한 소스에서 DataFrame 을 생성합니다.
- CSV, Excel, JSON 및 데이터베이스를 포함한 여러 형식에서 데이터를 읽고 가져옵니다.
- 다양한 인덱싱 기술을 사용하여 데이터를 선택, 슬라이스 및 조작합니다.
- 대규모 데이터셋에서 특정 데이터 하위 집합을 추출하기 위해 필터링 조건을 적용합니다.
- 사용자 지정 기준에 따라 단일 또는 여러 열로 데이터를 효율적으로 정렬합니다.
- 누락된 값 및 중복 항목 처리를 포함한 기본 데이터 정리 작업을 수행합니다.
- 데이터 분포 및 패턴을 이해하기 위해 기술 통계를 생성합니다.
- 고급 데이터 분석을 위해 그룹화 및 집계 작업을 적용합니다.
- 데이터 과학, 머신러닝 및 분석 프로젝트를 위한 견고한 기반을 구축합니다.
