소개
이 프로젝트에서는 머신 러닝 모델에서 조기 종료 (early stopping) 기법을 구현하는 방법을 배우게 됩니다. 조기 종료는 과적합 (overfitting) 을 방지하고 모델의 성능을 향상시키는 강력한 방법입니다.
🎯 과제
이 프로젝트에서 다음을 배우게 됩니다:
- 조기 종료의 개념과 주요 단계를 이해합니다.
- 최적의 종료 에포크 (epoch) 를 결정하기 위해 조기 종료 함수를 구현합니다.
- 샘플 데이터 세트에서 조기 종료 함수를 테스트합니다.
🏆 성과
이 프로젝트를 완료하면 다음을 수행할 수 있습니다:
- 데이터 세트를 훈련 및 검증 세트로 분할합니다.
- 훈련 중 검증 세트에서 모델의 성능을 모니터링합니다.
- 검증 세트 손실 (validation set loss) 을 기반으로 종료 기준을 정의합니다.
- 조기 종료 함수를 사용하여 모델의 훈련 프로세스를 최적화합니다.
