분류를 위한 혼동 행렬 구현

이 프로젝트에서는 분류 모델의 성능을 평가하는 기본적인 도구인 혼동 행렬을 구현하는 방법을 배우게 됩니다. 혼동 행렬은 모델의 예측을 자세하게 분석하여 개선할 부분을 파악하고 모델의 강점과 약점에 대한 귀중한 통찰력을 얻을 수 있도록 합니다.

💡 이 튜토리얼은 영어로 번역되었습니다. 원본을 보려면 영어로 전환