본 과정에서는 TensorFlow 2 의 기본 개념과 구문을 배우고, TensorFlow 2 를 사용하여 딥 러닝 알고리즘을 구현하는 방법을 익힙니다.
🎯 과제
본 과정에서 다음 내용을 배우게 됩니다:
- TensorFlow 2 의 기본 개념과 구문 사용법
- 미분 계산 및 자동 미분 구현 방법
- TensorFlow 2 를 사용하여 선형 회귀 및 다항 회귀 구현 방법
- TensorFlow 2 를 사용하여 얕은 신경망 및 딥 뉴럴 네트워크 구현 방법
- TensorFlow 2 를 사용하여 자동차 안전 평가 데이터셋 분류 방법
- TensorFlow 2 를 사용하여 고전적인 합성곱 신경망 (Convolutional Neural Networks, CNN) 구현 방법
- TensorFlow 2 모델 저장 및 복원 방법
🏆 성과
본 과정을 완료하면 다음을 수행할 수 있습니다:
- TensorFlow 2 의 기본 개념과 구문 이해
- TensorFlow 2 를 사용하여 다양한 딥 러닝 알고리즘 구현
- 실제 문제 해결에 TensorFlow 2 적용
- TensorFlow 2 모델 저장 및 복원
