Aperçu d’un DataFrame
Pandas est importé sous le nom pd. Le df prérempli contient trois apprenants et leurs scores.
df.head()Pandas en ligne
Pratiquez Pandas sur de petits jeux de données. Explorez Series, DataFrames et statistiques avant de travailler sur des CSV dans un véritable lab Python.
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Shell Pandas· Prêt
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Les commandes s’exécutent localement dans votre navigateur.Entrée : exécuter · ↑/↓ : historique · Tab : compléter
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Premiers pas avec Pandas
Chargez un exercice dans le terminal et appuyez sur Entrée. Tous les exemples fonctionnent dans la session d'introduction de cette page.
Examiner les dimensions
Retournez le nombre de lignes et de colonnes.
df.shapeLister les colonnes
Examinez les étiquettes des colonnes avant de sélectionner des données.
df.columnsSélectionner une colonne
Lisez la colonne score sous forme de Series.
df["score"]Calculer la moyenne
Calculez le score moyen du jeu de données d’exemple.
df["score"].mean()Filtrer les lignes
Conservez les apprenants dont le score est au moins égal à 80.
df[df["score"] >= 80]Trier un DataFrame
Triez les lignes d’exemple par score.
df.sort_values("score")Résumer les données numériques
Examinez l’effectif, la moyenne, la dispersion et les percentiles de la colonne score.
df.describe()Aucune configuration locale
Comment fonctionne l'environnement Pandas
Pratiquez Pandas sur de petits jeux de données. Explorez Series, DataFrames et statistiques avant de travailler sur des CSV dans un véritable lab Python.
Commencez par les exercices ci-dessus. Pour réaliser un projet, ouvrez le lab LabEx et utilisez de vrais outils sous Linux avec des instructions progressives et un retour immédiat.
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Que puis-je apprendre avec Pandas ?
Découvrez les Series, DataFrames, sélections et statistiques descriptives. Poursuivez avec l'arbre de compétences en science des données et ouvrez un lab Python pour utiliser des jeux de données et la bibliothèque Pandas installée.
L'environnement Pandas est-il gratuit ?
Les exercices d'introduction sont gratuits. Connectez-vous pour accéder à un environnement complet ; la durée et les ressources dépendent du lab et de votre formule.
Dois-je installer un logiciel ?
Aucune installation locale n'est nécessaire. Connectez-vous et ouvrez le lab dans un navigateur moderne. Suivez les instructions pour configurer les logiciels dans l'environnement.
Où utiliser davantage de commandes et de fonctions ?
Cet aperçu prend en charge un nombre limité de commandes. Ouvrez le lab Python après connexion pour accéder à plus de commandes, de paquets et de services. Les logiciels et permissions dépendent du lab.
Comment poursuivre mon apprentissage de Pandas ?
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