NumPy en ligne

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Shell NumPy· Prêt

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Premiers pas avec NumPy

Chargez un exercice dans le terminal et appuyez sur Entrée. Tous les exemples fonctionnent dans la session d'introduction de cette page.

Examiner un tableau

NumPy est importé sous le nom np. Le tableau arr prérempli contient [10, 20, 30, 40, 50].

arr

Examiner les dimensions

Consultez la forme du tableau d’exemple à une dimension.

arr.shape

Lire la première valeur

Sélectionnez un élément avec un indice commençant à zéro.

arr[0]

Extraire une tranche du tableau

Lisez les éléments des indices un à trois.

arr[1:4]

Ajouter un scalaire

Ajoutez cinq à chaque élément sans modifier arr.

arr + 5

Calculer la somme

Additionnez toutes les valeurs du tableau d’exemple.

arr.sum()

Calculer la moyenne

Calculez la moyenne arithmétique.

arr.mean()

Créer une séquence

Générez un tableau allant de zéro à quatre.

np.arange(5)

Aucune configuration locale

Comment fonctionne l'environnement NumPy

Explorez les tableaux NumPy et le calcul numérique. Pratiquez la création de tableaux, l’arithmétique vectorielle et les agrégations avant des projets de données plus vastes.

Commencez par les exercices ci-dessus. Pour réaliser un projet, ouvrez le lab LabEx et utilisez de vrais outils sous Linux avec des instructions progressives et un retour immédiat.

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Questions fréquentes : NumPy en ligne

Que puis-je apprendre avec NumPy ?

Pratiquez la création de tableaux, l'indexation, l'arithmétique et les statistiques de base. Poursuivez avec l'arbre de compétences en science des données et un lab Python hébergé pour des tâches numériques plus importantes.

L'environnement NumPy est-il gratuit ?

Les exercices d'introduction sont gratuits. Connectez-vous pour accéder à un environnement complet ; la durée et les ressources dépendent du lab et de votre formule.

Dois-je installer un logiciel ?

Aucune installation locale n'est nécessaire. Connectez-vous et ouvrez le lab dans un navigateur moderne. Suivez les instructions pour configurer les logiciels dans l'environnement.

Où utiliser davantage de commandes et de fonctions ?

Cet aperçu prend en charge un nombre limité de commandes. Ouvrez le lab Python après connexion pour accéder à plus de commandes, de paquets et de services. Les logiciels et permissions dépendent du lab.

Comment poursuivre mon apprentissage de NumPy ?

Suivez l'arbre de compétences Science des données avec des labs et défis guidés. Pratiquez régulièrement, examinez les résultats et demandez de l'aide à Labby.

La prochaine étape

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