Matplotlib

Apprenez Matplotlib, une bibliothèque Python complète pour créer des visualisations statiques, animées et interactives. Ce parcours d'apprentissage structuré propose une série de cours Matplotlib conçus pour les débutants en science des données. La feuille de route couvre les types de tracés fondamentaux, la personnalisation avancée et l'intégration dans les flux de travail d'analyse de données. Acquérez une expérience pratique en réalisant des exercices pratiques non vidéo dans un environnement de traçage interactif pour maîtriser la visualisation de données du monde réel.

14 Skills|2 Courses|2 Projects

Matplotlib pour débutants

Matplotlib Cours

Matplotlib pour débutants

Débutant

matplotlibpythondata-science

Ce cours complet couvre les concepts fondamentaux et les techniques pratiques de Matplotlib, la bibliothèque de traçage essentielle en Python. Apprenez à créer divers types de graphiques et de visualisations, notamment des graphiques linéaires, des diagrammes à barres, des nuages de points, des histogrammes, des diagrammes circulaires et des sous-graphiques.

Terminé 0 sur 8 Labs

Installation et importation de Matplotlib

Graphiques linéaires de base avec Matplotlib

Personnalisation des graphiques linéaires Matplotlib

Diagrammes à barres Matplotlib

Nuages de points Matplotlib

Histogrammes Matplotlib

Diagrammes Circulaires Matplotlib

Création de sous-graphiques Matplotlib

Les bases de la visualisation de données avec Seaborn

Débutant

matplotlibpythondata-science

Dans ce cours, vous apprendrez à utiliser Seaborn, une bibliothèque Python pour créer des graphiques statistiques. Vous découvrirez comment utiliser les outils de visualisation sophistiqués de Seaborn pour analyser vos données, créer des visualisations informatives et communiquer vos résultats facilement.

Terminé 0 sur 1 Lab