Science des données Cours
Maîtrisez les bases de Python dans ce cours pratique conçu pour les débutants. Apprenez des concepts essentiels tels que les types de données, les structures de contrôle, les fonctions, les modules et les structures de données grâce à des laboratoires interactifs et des défis pratiques. Parfait pour ceux qui commencent leur parcours de programmation en Python.
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Votre premier lab Python
Communication de l'Académie Spatiale
Types de données et opérateurs Python
Créer un processeur de badges pour astronautes
Structures de contrôle en Python
Créer un compte à rebours pour le lancement d'une fusée
Fonctions et Modules Python
Calculateur de Mission Spatiale
Structures de données en Python
Système de gestion de missions spatiales
Dans ce cours, vous apprendrez ce que sont le Langage de Requêtes Structuré (SQL) et les bases de données, les bases de la gestion de bases de données, comment installer et configurer MySQL, et comment connecter le client MySQL à un Serveur MySQL.
Terminé 0 sur 17 Labs
Dans ce cours, apprenez les bases de PostgreSQL, de l'installation aux opérations sur les données, y compris la gestion des bases de données, la création de tables et les requêtes simples.
Terminé 0 sur 10 Labs
Ce cours complet couvre les concepts fondamentaux et les techniques pratiques de NumPy, la bibliothèque essentielle pour le calcul numérique en Python. Apprenez à créer, manipuler et analyser des tableaux efficacement.
Terminé 0 sur 8 Labs
Ce cours complet couvre les concepts fondamentaux et les techniques pratiques de Pandas, la bibliothèque essentielle pour la manipulation et l'analyse de données en Python. Apprenez à créer, manipuler et analyser des données efficacement en utilisant les DataFrames et les Series.
Terminé 0 sur 9 Labs
Ce cours complet couvre les concepts fondamentaux et les techniques pratiques de Matplotlib, la bibliothèque de traçage essentielle en Python. Apprenez à créer divers types de graphiques et de visualisations, notamment des graphiques linéaires, des diagrammes à barres, des nuages de points, des histogrammes, des diagrammes circulaires et des sous-graphiques.
Terminé 0 sur 8 Labs
Ce cours complet couvre les concepts fondamentaux et les techniques pratiques de Scikit-learn, la bibliothèque essentielle d'apprentissage automatique en Python. Apprenez à construire, entraîner et évaluer des modèles d'apprentissage automatique en utilisant divers algorithmes et techniques de prétraitement.
Terminé 0 sur 7 Labs
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