Extraction de données web en Python avec BeautifulSoup

Débutant

Dans ce projet, vous apprendrez à créer un outil d'extraction de données web en utilisant Python et la bibliothèque BeautifulSoup. L'objectif est d'extraire des informations spécifiques d'un site web cible, le Academic Ranking of World Universities, et de stocker les données pour une analyse plus approfondie.

Python

💡 Ce tutoriel est traduit par l'IA à partir de la version anglaise. Pour voir la version originale, vous pouvez cliquer ici

Introduction

Bienvenue au Défi de Scraping Web! Dans ce défi, vous plongerez dans le monde du scraping web en utilisant trois puissants bibliothèques Python : BeautifulSoup, httpx et lxml. Le scraping web consiste à extraire des informations à partir de sites web, et c'est une compétence précieuse pour l'extraction de données, l'automatisation et l'analyse.

L'objectif est de récupérer des informations sur les 30 meilleures universités à partir d'une page web enregistrée. Vous devez installer le module BeautifulSoup, le module httpx et le module lxml, et implémenter un script pour accéder à la page web cible et imprimer la sortie, composée de 30 lignes.

Enseignant

labby

Labby

Labby is the LabEx teacher.