Diviser un ensemble de données en mini-lots

Débutant

Dans ce projet, vous apprendrez à implémenter une fonction pour diviser un ensemble de données en mini-lots, qui est une technique couramment utilisée dans l'entraînement en apprentissage profond.

Machine Learning

💡 Ce tutoriel est traduit par l'IA à partir de la version anglaise. Pour voir la version originale, vous pouvez cliquer ici

Introduction

Dans ce projet, vous allez apprendre à implémenter une fonction pour diviser un ensemble de données en mini-lots, qui est une technique couramment utilisée dans la formation en apprentissage profond.

🎯 Tâches

Dans ce projet, vous allez apprendre :

  • Comment implémenter la fonction data_pipeline pour diviser un ensemble de données en mini-lots
  • Comment tester la fonction data_pipeline pour vous assurer qu'elle fonctionne comme prévu

🏆 Réalisations

Après avoir terminé ce projet, vous serez capable de :

  • Diviser un ensemble de données en mini-lots à l'aide de la fonction data_pipeline
  • Vérifier la fonctionnalité de la fonction data_pipeline par le biais des tests

Enseignant

labby

Labby

Labby is the LabEx teacher.