Introduction
Dans ce projet, vous allez apprendre à nettoyer et purifier les données CSV en éliminant les données incomplètes, incorrectes et invalides. L'objectif est de créer un ensemble de données propre à partir des données brutes, qui peut être utilisé pour des analyses ou des traitements ultérieurs.
🎯 Tâches
Dans ce projet, vous allez apprendre :
- Comment configurer l'environnement du projet et préparer les fichiers nécessaires
- Comment importer les bibliothèques requises pour le nettoyage des données
- Comment lire et traiter les données brutes, en vérifiant différents types de données sales
- Comment écrire les données nettoyées dans un nouveau fichier CSV
🏆 Réalisations
Après avoir terminé ce projet, vous serez capable de :
- Utiliser Python et sa bibliothèque standard pour travailler avec les données CSV
- Appliquer des techniques de validation et de nettoyage des données, telles que la vérification des valeurs manquantes, des formats invalides et des données irréalistes
- Mettre en œuvre un processus de nettoyage des données pour créer un ensemble de données de haute qualité
- Générer un nouveau fichier CSV avec les données nettoyées
