Introduction
Ce cours est conçu pour vous offrir une approche pratique et concrète pour maîtriser Hadoop, le principal framework open-source pour le traitement distribué des données. Grâce à une série de laboratoires complets, vous aurez l'opportunité d'appliquer vos connaissances et vos compétences en Hadoop à des scénarios réels, renforçant ainsi votre compréhension et perfectionnant vos capacités de programmation.
🎯 Tâches
Dans ce cours, vous apprendrez :
- Comment configurer et paramétrer un cluster Hadoop
- Comment implémenter divers composants Hadoop, tels que HDFS, MapReduce et Spark
- Comment développer des pipelines de traitement de données efficaces en utilisant les outils de l'écosystème Hadoop
- Comment résoudre les problèmes et optimiser les applications Hadoop pour des performances maximales
- Comment acquérir une expérience pratique dans l'écriture de code Hadoop propre et efficace
🏆 Réalisations
Après avoir terminé ce cours, vous serez en mesure de :
- Déployer et gérer avec confiance un cluster Hadoop dans un environnement de production
- Concevoir et implémenter des solutions de traitement de données évolutives et tolérantes aux pannes en utilisant Hadoop
- Optimiser les applications Hadoop pour des performances et une efficacité maximales
- Montrer votre maîtrise dans l'écriture de code Hadoop de haute qualité, prêt pour la production
- Appliquer vos compétences en Hadoop à des défis et des projets de données réels
