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NumPy-Shell· Bereit

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Willkommen im LabEx NumPy-Shell. Drücke die Eingabetaste für deinen ersten Befehl. Gib help für die verfügbaren Befehle ein.
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Schnellstart mit NumPy

Lade eine Aufgabe ins Terminal und drücke die Eingabetaste. Alle Beispiele funktionieren in der Einführungssitzung auf dieser Seite.

Array prüfen

NumPy ist als np importiert. Das vorbereitete arr enthält [10, 20, 30, 40, 50].

arr

Dimensionen prüfen

Lies die Form des eindimensionalen Beispielarrays aus.

arr.shape

Ersten Wert lesen

Wähle ein Element mit einem bei null beginnenden Index aus.

arr[0]

Array-Ausschnitt auswählen

Lies die Elemente an den Indizes eins bis drei.

arr[1:4]

Skalar addieren

Addiere fünf zu jedem Element, ohne arr zu verändern.

arr + 5

Summe berechnen

Addiere alle Werte im Beispielarray.

arr.sum()

Mittelwert berechnen

Berechne das arithmetische Mittel.

arr.mean()

Zahlenfolge erstellen

Erzeuge ein Array mit den Werten null bis vier.

np.arange(5)

Keine lokale Einrichtung

So funktioniert die NumPy-Umgebung

Erkunde NumPy-Arrays und numerisches Rechnen. Übe Array-Erstellung, Vektorarithmetik und Aggregationen vor größeren Python-Datenprojekten.

Beginne mit den Übungen oben. Für ein Projekt öffnest du das LabEx-Lab und nutzt echte Werkzeuge unter Linux mit schrittweiser Anleitung und direkter Rückmeldung.

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Häufige Fragen: NumPy online

Was kann ich mit NumPy lernen?

Übe Array-Erstellung, Indizierung, Arithmetik und einfache Statistik. Folge dem Data-Science-Lernpfad und nutze ein gehostetes Python-Lab für größere numerische Aufgaben.

Ist die NumPy-Umgebung kostenlos?

Die Einführungsübungen sind kostenlos. Melde dich für eine vollständige Umgebung an; Dauer und Ressourcen hängen vom Lab und deinem Tarif ab.

Muss ich Software installieren?

Keine lokale Installation nötig. Melde dich an und öffne das Lab in einem modernen Browser. Folge den Anweisungen zur Einrichtung der Software innerhalb der Umgebung.

Wo kann ich weitere Befehle und Funktionen nutzen?

Diese Vorschau unterstützt nur einige Befehle. Starte nach der Anmeldung das Python-Lab für weitere Befehle, Pakete und Dienste. Software und Berechtigungen hängen vom Lab ab.

Wie lerne ich NumPy weiter?

Folge dem Data Science-Lernpfad mit angeleiteten Labs und Herausforderungen. Übe regelmäßig, prüfe Befehlsausgaben und bitte Labby um Hilfe.

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