Dataset in Mini-Batches aufteilen

Anfänger

In diesem Projekt lernen Sie, wie Sie eine Funktion implementieren, um ein Dataset in Mini-Batches aufzuteilen. Dies ist eine gängige Technik, die beim Training von Deep Learning-Modellen eingesetzt wird.

Machine Learning

💡 Dieser Artikel wurde von AI-Assistenten übersetzt. Um die englische Version anzuzeigen, können Sie hier klicken

Einführung

In diesem Projekt lernst du, wie du eine Funktion implementierst, um einen Datensatz in Mini-Batches aufzuteilen, was eine übliche Technik bei der Deep-Learning-Trainings ist.

🎯 Aufgaben

In diesem Projekt wirst du lernen:

  • Wie du die Funktion data_pipeline implementierst, um einen Datensatz in Mini-Batches aufzuteilen
  • Wie du die Funktion data_pipeline testest, um sicherzustellen, dass sie wie erwartet funktioniert

🏆 Errungenschaften

Nach Abschluss dieses Projekts wirst du in der Lage sein:

  • Einen Datensatz in Mini-Batches mit der Funktion data_pipeline aufzuteilen
  • Die Funktionalität der Funktion data_pipeline durch Tests zu verifizieren

Lehrer

labby

Labby

Labby is the LabEx teacher.