Übe grundlegende HDFS-Dateioperationen in 12 fokussierten Hadoop-Challenges. Jede Aktivität stellt eine kleine Dateisystemaufgabe mit Anleitung und Lösung, sodass du ein gewünschtes Ergebnis in den passenden Hadoop-Dateisystembefehl und Pfad übersetzt.
Der Kurs bleibt bewusst nah an der täglichen HDFS-Datenarbeit: Verzeichnisse durchsuchen und erstellen, Dateien lesen und übertragen, Pfade prüfen und Zugriffsmetadaten ändern. Er ist ein kompaktes Fertigkeitstraining, keine breite Einführung in das Hadoop-Ökosystem.
Was du lernen wirst
Nach Abschluss des Kurses kannst du:
- HDFS-Pfade auflisten und Verzeichnisse zur geordneten Datenspeicherung erstellen.
- Dateiinhalte direkt aus HDFS lesen und prüfen, ob ein Pfad eine Bedingung erfüllt.
- Dateien oder Verzeichnisse zwischen Orten innerhalb von HDFS kopieren und verschieben.
- Lokale Dateien nach HDFS hochladen und HDFS-Daten ins lokale Dateisystem herunterladen.
- Neue lokale Daten an eine vorhandene HDFS-Datei anhängen.
- Gruppen- und Dateieigentümer in HDFS mit den passenden Befehlen ändern.
- Berechtigungsmodi auf HDFS-Pfade anwenden und Eigentum von Berechtigung unterscheiden.
- Geeignete
hadoop fs-Operationen wählen und den resultierenden Zustand prüfen.
Für wen dieser Kurs geeignet ist
Der Kurs richtet sich an Lernende, die HDFS bereits grundsätzlich verstehen und kurze szenariobasierte Übungen mit dessen Dateisystem-Shell suchen. Er hilft Hadoop-Einsteigern, bekannte Befehle vor größeren Datenverarbeitungsabläufen zu festigen.
Voraussetzungen: Du solltest mit Linux-Terminal, Dateien, Verzeichnissen sowie Unix-Eigentum und -Berechtigungen vertraut sein. Erste Erfahrung mit HDFS-Pfaden und hadoop fs wird empfohlen, da der Kurs Challenges statt einer vollständigen Konzepteinführung bietet.
Lernumgebung: Der Kurs enthält 12 Kommandozeilen-Challenges in bereitgestellten Hadoop-Umgebungen. Die Aufgaben verwenden nur Dateisystemoperationen; ein externer Cloud-Cluster oder persönliches Servicekonto ist nicht nötig.
Häufig gestellte Fragen
Behandelt der Kurs das gesamte Hadoop-Ökosystem?
Nein. Er konzentriert sich auf HDFS-Dateisystembefehle. Clusterinstallation, MapReduce, YARN, Hive, Pig, Spark, Tuning und fehlertolerante Pipelines gehören nicht zu den 12 Challenges.
Wie unterscheidet er sich von Hadoop Praxis-Labs?
Dies ist die kleinere Challenge-Sammlung zu 12 HDFS-Shell-Operationen. Hadoop Practice Labs ist wesentlich breiter und enthält geführte Arbeit zu HDFS-Administration, MapReduce, YARN, Hive und weiteren Themen.
Sind die Challenges vollständig ohne Anleitung?
Nein. Jede Challenge wird als kleine Aufgabe mit detaillierter Anleitung und Lösung beschrieben. Du führst die Operation selbst aus, kannst bei Bedarf aber die bereitgestellte Unterstützung nutzen.
Brauche ich einen eigenen Hadoop-Cluster oder Cloud-Account?
Für die Aktivitäten ist kein externer Cluster oder Cloud-Account angegeben. Die Challenges laufen in bereitgestellten Umgebungen, damit du dich auf HDFS-Befehle konzentrieren kannst.
