掌握 Matplotlib 进行数据可视化

简介

Matplotlib 是一个 Python 库，用于在 Python 中创建静态、动画和交互式可视化。它允许你创建各种可视化，如折线图、散点图、柱状图、直方图和 3D 图。在本教程中，我们将学习如何使用 pyplot 接口来设置和获取用于可视化数据的对象属性。

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Skills Graph

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安装 Matplotlib

在开始之前，我们需要在终端或命令提示符中使用以下命令安装 Matplotlib。

!pip install matplotlib

导入 Matplotlib

要使用 Matplotlib，我们需要在 Python 脚本中使用以下导入语句来导入它。

import matplotlib.pyplot as plt

设置属性

pyplot 接口允许我们设置和获取用于可视化数据的对象属性。我们可以使用 setp 方法来设置对象的属性。例如，要将线条的线型设置为虚线，我们使用以下代码：

line, = plt.plot([1, 2, 3])
plt.setp(line, linestyle='--')

如果我们想知道有效参数类型，可以在不提供值的情况下提供要设置的属性名称：

plt.setp(line, 'linestyle')

这将返回以下输出：

linestyle: {'-', '--', '-.', ':', '', (offset, on-off-seq),...}

如果我们想查看所有可以设置的属性及其可能的值，可以使用以下代码：

plt.setp(line)

这将返回一个包含属性及其可能值的长列表。

获取属性

我们可以使用 getp 方法来获取对象的属性。我们可以用它来查询单个属性的值：

plt.getp(line, 'linewidth')

这将返回线条对象的线宽属性的值。

我们也可以使用 getp 来获取对象的所有属性/值对：

plt.getp(line)

这将返回所有属性及其值的长列表。

别名

为了在交互模式下减少按键次数，许多属性都有简短的别名，例如，“lw”代表“linewidth”，“mec”代表“markeredgecolor”。在自省模式下调用 set 或 get 时，这些属性将以“全名”或“别名”列出。

l1, l2 = plt.plot([1, 2, 3], [2, 3, 4], [1, 2, 3], [3, 4, 5])
plt.setp(l1, linewidth=2, color='r')
plt.setp(l2, linewidth=1, color='g')

总结

在本教程中，我们学习了如何使用 Matplotlib 中的 pyplot 接口来设置和获取用于可视化数据的对象属性。我们使用 setp 方法来设置对象的属性，使用 getp 方法来获取对象的属性。我们还了解了属性的别名以减少按键次数。Matplotlib 是一个强大的库，它允许你在 Python 中创建各种各样的可视化效果。