Python 列表推导式

简介

在这个实验中，你将置身于未来太空探索的场景，扮演星际通信专家的角色。你的目标是使用Python列表推导式（Python编程中的一项强大功能）高效地操作和处理数据。

Skills Graph

基本列表推导式

在这一步中，你将开始学习列表推导式的基础知识，以及如何使用它们在Python中创建和操作列表。

现在，打开 ~/project/list_comprehensions.py 文件并添加以下代码：

## 列表推导式，用于创建一个平方数列表
squared_numbers = [x**2 for x in range(10)]
print(squared_numbers)

接下来，在终端中执行以下命令来运行脚本并检查输出：

python3 ~/project/list_comprehensions.py

你的终端上应该会显示以下信息：

[0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]

使用列表推导式进行筛选

在这一步中，你将探索Python中列表推导式的筛选功能。

打开 list_comprehensions.py 文件，并添加以下代码以从列表中筛选出偶数：

## 列表推导式，用于从列表中筛选出偶数
numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
even_numbers = [x for x in numbers if x % 2 == 0]
print(even_numbers)

运行脚本，并在终端中使用以下命令检查输出：

python3 ~/project/list_comprehensions.py

你的终端上应该会显示以下信息：

[2, 4, 6, 8, 10]

嵌套列表推导式

在这一步中，你将学习嵌套列表推导式以及如何使用它们来处理二维数组。

在 ~/project 目录下打开一个名为 nested_list_comprehensions.py 的新Python文件，并添加以下代码：

## 嵌套列表推导式，用于创建一个3x3矩阵
matrix = [[x for x in range(3)] for _ in range(3)]
print(matrix)

在终端中执行以下命令来运行脚本并检查输出：

python3 ~/project/nested_list_comprehensions.py

你的终端上应该会显示以下信息：

[[0, 1, 2], [0, 1, 2], [0, 1, 2]]

总结

在这个实验中，你已经探索了Python列表推导式的强大功能。你学会了如何高效地创建和操作列表，根据条件筛选元素，以及使用列表推导式处理嵌套列表。这种实践经验将提升你的Python编程技能，使你为未来太空探索中的数据处理做好充分准备。