在一个气候已经发生变化，冰覆盖了地球大部分表面的遥远未来，你发现自己扮演着冰河时代编年史家的角色。你的任务是记录冰层中的模式，对揭示世界气候历史的不同冰层厚度进行编目。为了完成这项至关重要的任务，你将需要利用 Python 的强大功能以及 for 循环结构提供的迭代能力——你的数字冰芯钻探工具。这不仅将使我们能够了解过去，还能通过分析和预测冰层增长模式，为我们的未来做好准备。你能应对这个挑战，帮助揭开被时间冻结的秘密吗？
在这一步中，你将学习如何使用 for 循环来处理冰层厚度测量值列表。想象一下，你得到了一个表示岩芯样本中不同冰层厚度的列表。让我们来计算这些冰层的平均厚度。
在编码之前，请确保你处于工作目录 /home/labex/project 中。
现在，打开 ice_thickness.py 并编写以下 Python 代码来计算平均厚度。
## ice_thickness.py
## 表示冰层厚度（单位：毫米）的示例数据
ice_layers = [120, 150, 90, 200, 180, 75, 140]
## 将总厚度初始化为 0
total_thickness = 0
## 使用 for 循环将厚度相加
for layer in ice_layers:
total_thickness += layer
## 计算平均厚度
average_thickness = total_thickness / len(ice_layers)
## 打印出平均厚度
print(f"冰层的平均厚度是 {average_thickness} 毫米。")要执行代码，请在终端中运行此命令：
python ice_thickness.py你应该会看到打印出的冰层平均厚度结果：
冰层的平均厚度是 136.42857142857142 毫米。作为一名冰情编年史家，让我们继续前行，使用 for 循环来预测冰层的增长情况。
之前，你计算了冰层的平均厚度。现在，利用这些数据来预测未来冰层的增长。我们将假设冰层厚度每年以一定的百分比增长。
接下来，在 /home/labex/project/predict_growth.py 中编写以下代码来预测未来五年的冰层厚度：
## predict_growth.py
## 冰层的平均厚度（来自第一步）
average_thickness = 136.42857142857142 ## 替换为你计算出的值
## 预测模型，假设冰层厚度每年增长 4%
growth_rate = 0.04
## 预测未来五年的冰层厚度
for year in range(1, 6):
future_thickness = average_thickness * ((1 + growth_rate) ** year)
print(f"第 {year} 年：{future_thickness:.2f} 毫米")使用以下命令执行此代码：
python ~/project/predict_growth.py你将看到未来五年中每年预测的冰层厚度：
第1年: 141.89毫米
第2年: 147.56毫米
第3年: 153.46毫米
第4年: 159.60毫米
第5年: 165.99毫米在这个实验中，我们通过成为一名冰河时代编年史家，深入探索了 Python 中 for 循环的应用。我们首先处理了代表冰层的实际数据，以计算平均厚度。在掌握了这一基础技能后，我们利用 Python 的强大功能来预测冰层未来的变化，模拟其随时间的增长模式。通过掌握 for 循环，我们不仅模拟了过去的情况，还展望了未来，这是理解气候变化的关键方法。
