玩转你的文本数据

简介

Python 是一种强大且通用的编程语言，广泛应用于数据分析和统计计算。它丰富的生态系统包含专门为文本分析和自然语言处理设计的库，这使其成为处理文本数据的绝佳选择。

在这个挑战中，我们将利用 Python 的功能对一组文本文件进行基于文本的统计分析。让我们来探索如何使用 Python 从文本数据中提取有意义的信息。

Skills Graph

单词总数统计

你会在 home/labex/files 文件夹中找到几个文本文件。

你的任务是编写一个名为 word_count.py 的 Python 脚本，该脚本读取所有这些文本文件，并计算所有文件中的单词总数。

需要注意的是，标点符号不被视为单词。例如，在 “java” 文件中，有 111 个单词。

要求

• 脚本执行时应将单词总数打印到控制台。

高频单词

在成功统计出单词总数后，你的下一个任务是找出所有文本文件中出现频率最高的前 3 个单词。你需要编写一个名为 top_3_high_frequencies.py 的 Python 脚本实现这一目标。脚本执行后，应将这前 3 个单词及其出现频率按频率降序打印到控制台。

例如，输出应如下所示：

python top_3_high_frequencies.py

## 在控制台打印单词和频率
word1 20
word2 15
word3 13

要求

• 脚本执行时应将前 3 个单词及其出现次数打印到控制台。
• 单词计数区分大小写，即 “Word” 和 “word” 被视为不同的单词。
• 标点符号不被视为单词的一部分，应从计数中排除。

按顺序排列单词

现在，让我们考虑每个文件中单词的顺序。如果我们想收集每个文件的第一个单词，然后是每个文件的第二个单词，依此类推，该怎么做呢？

你的任务是编写一个名为 step3_code.py 的 Python 脚本，从每个输入文件中提取第 n 个单词，并将它们写入一个名为 output/n 的新文件中。这里的 'n' 表示单词的位置（从 1 开始）。输出文件应创建在 /home/labex/project/output/ 目录下。

例如，如果我们考虑每个文件的第一个单词，output/1 的内容应该是：

## output/1，从 1 开始计数。
CentOS Java A Python Ubuntu

同样地，对于第 100 个单词（如果存在），output/100 的内容应该是：

## output/100，第 100 个文件，只有 java、linux 和 program 文件有第 100 个单词。
applications and the

要求

• output 文件夹应位于 /home/labex/project/ 目录下。
• 文件的读取顺序无关紧要；重要的是每个文件内的单词顺序。
• 标点符号不被视为单词的一部分，应予以排除。

总结

在这个 Python 挑战中，你学习了如何使用 Python 进行基本的文本数据分析。你练习了统计单词总数、找出高频单词，以及根据单词在多个文本文件中的位置提取单词，并将结果写入单独的输出文件。通过完成这个挑战，你掌握了使用 Python 处理文本数据的宝贵技能，提升了进行基于文本的统计分析的能力。这些技能为你未来进行更高级的文本处理任务奠定了基础。