Pandas DataFrame 乘积 | Python 数据分析

介绍

Pandas 中的 DataFrame.product() 方法用于计算 DataFrame 中值的乘积。它可以沿索引轴或列轴应用，并返回一个 Series 或 DataFrame。

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Skills Graph

%%%%{init: {'theme':'neutral'}}%%%% flowchart RL pandas(("Pandas")) -.-> pandas/DataCleaningGroup(["Data Cleaning"]) python(("Python")) -.-> python/ModulesandPackagesGroup(["Modules and Packages"]) pandas(("Pandas")) -.-> pandas/DataAnalysisGroup(["Data Analysis"]) python(("Python")) -.-> python/PythonStandardLibraryGroup(["Python Standard Library"]) python(("Python")) -.-> python/DataScienceandMachineLearningGroup(["Data Science and Machine Learning"]) pandas(("Pandas")) -.-> pandas/ReadingDataGroup(["Reading Data"]) python(("Python")) -.-> python/FunctionsGroup(["Functions"]) pandas/ReadingDataGroup -.-> pandas/read_csv("Read CSV") python/FunctionsGroup -.-> python/build_in_functions("Build-in Functions") pandas/DataCleaningGroup -.-> pandas/handle_missing_values("Handling Missing Values") python/ModulesandPackagesGroup -.-> python/importing_modules("Importing Modules") python/ModulesandPackagesGroup -.-> python/standard_libraries("Common Standard Libraries") pandas/DataAnalysisGroup -.-> pandas/basic_statistics("Basic Statistics") python/PythonStandardLibraryGroup -.-> python/data_collections("Data Collections") python/DataScienceandMachineLearningGroup -.-> python/data_analysis("Data Analysis") subgraph Lab Skills pandas/read_csv -.-> lab-68701{{"Pandas DataFrame 乘积方法"}} python/build_in_functions -.-> lab-68701{{"Pandas DataFrame 乘积方法"}} pandas/handle_missing_values -.-> lab-68701{{"Pandas DataFrame 乘积方法"}} python/importing_modules -.-> lab-68701{{"Pandas DataFrame 乘积方法"}} python/standard_libraries -.-> lab-68701{{"Pandas DataFrame 乘积方法"}} pandas/basic_statistics -.-> lab-68701{{"Pandas DataFrame 乘积方法"}} python/data_collections -.-> lab-68701{{"Pandas DataFrame 乘积方法"}} python/data_analysis -.-> lab-68701{{"Pandas DataFrame 乘积方法"}} end

导入必要的库并创建 DataFrame

让我们从导入 pandas 库并创建一个 DataFrame df_1 开始。

#importing pandas as pd
import pandas as pd

#creating the DataFrame
df_1=pd.DataFrame({'A':[1,2,3],'B':[4,5,6],'C':[7,8,9]})
print("------The DataFrame is---------")
print(df_1)

沿索引轴计算乘积

要沿索引轴计算乘积，请在 DataFrame.product() 方法中设置 axis=0。

print("---------------------------------")
print(df_1.product(axis=0))

沿列轴计算乘积

要沿列轴计算乘积，请在 DataFrame.product() 方法中设置 axis=1。

print("---------------------------------")
print(df_1.product(axis=1))

在乘积计算中包含空值

默认情况下，DataFrame.product() 方法会排除空值或缺失值。若要在计算中包含它们，请在方法中设置 skipna=False。

print("---------------------------------")
print(df_1.product(axis=1, skipna=False))

总结

在本实验中，我们学习了如何使用 Pandas 中的 DataFrame.product() 方法来计算 DataFrame 中值的乘积。我们了解了如何沿索引轴和列轴应用该方法，以及如何在计算中包含或排除空值。此方法对于在 DataFrame 值上执行数学计算非常有用。