Pandas DataFrame Notnull 方法

介绍

在本实验中，我们将学习如何在 Python 的 Pandas 库中使用 notnull() 方法。notnull() 方法用于检测 DataFrame 中存在的值。

虚拟机提示

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有时，你可能需要等待几秒钟，直到 Jupyter Notebook 完成加载。由于 Jupyter Notebook 的限制，操作验证无法自动化。

如果在学习过程中遇到问题，请随时向 Labby 提问。实验结束后请提供反馈，我们将及时为你解决问题。

导入必要的库

import pandas as pd
import numpy as np

创建一个 DataFrame

df = pd.DataFrame([(0.0, np.nan, -1.0, 1.0),
                   (np.nan, 2.0, np.nan, np.nan),
                   (2.0, 3.0, np.nan, 9.0)],
                  columns=list('abcd'))

打印原始的 DataFrame

print("------The DataFrame is----------")
print(df)

使用 notnull() 方法检测存在的值

print("---------------------------------")
print(df.notnull())

总结

在这个实验中，我们学习了如何在 Pandas 中使用 notnull() 方法来检测 DataFrame 中存在的值。notnull() 方法返回一个由布尔值组成的 DataFrame，其中 True 表示该元素不是空值。我们可以使用此方法来检查数据中是否存在缺失值或空值。