Pandas DataFrame Mul 方法

介绍

本实验将演示如何在 Pandas DataFrame 类中使用 mul() 方法。mul() 方法用于将 DataFrame 与另一个 DataFrame、Series 或标量值进行逐元素相乘。它返回一个新的 DataFrame，其中包含乘法操作的结果。

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导入所需的库

import pandas as pd

首先，我们需要导入 Pandas 库。

创建初始 DataFrame

df1 = pd.DataFrame({'a': [1, 5, 6],'b': [4, 6, 5],'c': [2, 8, 7]})

创建一个名为 df1 的 DataFrame，包含三列 a、b 和 c，并填充给定的值。

将 DataFrame 与标量值相乘

df2 = df1.mul(2)
print(df2)

使用 mul() 方法将 DataFrame df1 与标量值 2 相乘，并打印结果。

将 DataFrame 与另一个 DataFrame 相乘

df3 = pd.DataFrame({'a': [2, 1, 1],'b': [1, 5, 8],'c': [7, 5, 6]})
df4 = df1.mul(df3)
print(df4)

创建另一个名为 df3 的 DataFrame，并填充给定的值。使用 mul() 方法将 df1 与 df3 相乘，并打印结果。

处理缺失值

df5 = pd.DataFrame({'a': [None, 1, 1],'b': [None, 5, 8]})
df6 = df1.mul(df5, fill_value=1)
print(df6)

创建另一个包含一些缺失值的 DataFrame df5。使用 mul() 方法将 df1 与 df5 相乘，并通过 fill_value 参数将缺失值替换为 1。打印结果。

总结

在本实验中，我们学习了如何使用 Pandas DataFrame 类中的 mul() 方法对 DataFrame 进行逐元素相乘。我们看到了将 DataFrame 与标量值、另一个 DataFrame 相乘以及处理缺失值的示例。mul() 方法是一个非常有用的工具，可用于在 DataFrame 上执行逐元素乘法操作。