Pandas DataFrame Kurt 方法

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简介

Python pandas 中的 DataFrame.kurt() 方法用于计算 DataFrame 的峰度(kurtosis)。峰度是一种统计量,用于描述分布的形状。它衡量数据与正态分布相比是重尾还是轻尾。正的峰度值表示重尾分布,而负的峰度值表示轻尾分布。

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Skills Graph

%%%%{init: {'theme':'neutral'}}%%%% flowchart RL pandas(("Pandas")) -.-> pandas/DataAnalysisGroup(["Data Analysis"]) python(("Python")) -.-> python/PythonStandardLibraryGroup(["Python Standard Library"]) pandas(("Pandas")) -.-> pandas/ReadingDataGroup(["Reading Data"]) python(("Python")) -.-> python/ModulesandPackagesGroup(["Modules and Packages"]) python(("Python")) -.-> python/DataScienceandMachineLearningGroup(["Data Science and Machine Learning"]) pandas/ReadingDataGroup -.-> pandas/read_csv("Read CSV") pandas/ReadingDataGroup -.-> pandas/read_excel("Read Excel") python/ModulesandPackagesGroup -.-> python/importing_modules("Importing Modules") python/ModulesandPackagesGroup -.-> python/using_packages("Using Packages") python/ModulesandPackagesGroup -.-> python/standard_libraries("Common Standard Libraries") pandas/DataAnalysisGroup -.-> pandas/basic_statistics("Basic Statistics") python/PythonStandardLibraryGroup -.-> python/data_collections("Data Collections") python/DataScienceandMachineLearningGroup -.-> python/numerical_computing("Numerical Computing") python/DataScienceandMachineLearningGroup -.-> python/data_analysis("Data Analysis") subgraph Lab Skills pandas/read_csv -.-> lab-68647{{"Pandas DataFrame Kurt 方法"}} pandas/read_excel -.-> lab-68647{{"Pandas DataFrame Kurt 方法"}} python/importing_modules -.-> lab-68647{{"Pandas DataFrame Kurt 方法"}} python/using_packages -.-> lab-68647{{"Pandas DataFrame Kurt 方法"}} python/standard_libraries -.-> lab-68647{{"Pandas DataFrame Kurt 方法"}} pandas/basic_statistics -.-> lab-68647{{"Pandas DataFrame Kurt 方法"}} python/data_collections -.-> lab-68647{{"Pandas DataFrame Kurt 方法"}} python/numerical_computing -.-> lab-68647{{"Pandas DataFrame Kurt 方法"}} python/data_analysis -.-> lab-68647{{"Pandas DataFrame Kurt 方法"}} end

导入必要的库

要使用 DataFrame.kurt() 方法,我们首先需要导入 pandas 库。

import pandas as pd

创建一个 DataFrame

我们将创建一个包含一些数值数据的 DataFrame。

df = pd.DataFrame({"A": [55, 60, 74, 50], "B": [30, 55, 40, 47], "C": [12, 55, 44, 66]})

应用 DataFrame.kurt() 方法

要计算 DataFrame 的峰度,我们可以使用 DataFrame.kurt() 方法。默认情况下,该方法会计算每一列的峰度。

kurtosis = df.kurt()

打印结果

最后,我们可以打印每一列的峰度值。

print(kurtosis)

总结

在本实验中,我们学习了如何在 Python pandas 中使用 DataFrame.kurt() 方法来计算 DataFrame 的峰度。通过遵循这些步骤,我们能够导入必要的库、创建 DataFrame、应用该方法并打印结果。峰度值提供了数据分布形状的洞察,可用于统计分析。