Pandas 的 DataFrame.diff() 方法用于计算 DataFrame 中元素之间的差异。它提供了元素的一阶离散差分，计算 DataFrame 中某个元素与另一个元素之间的差异。默认情况下，该方法计算的是行中当前元素与前一个元素之间的差异。
虚拟机启动完成后，点击左上角切换到 Notebook 标签页，以访问 Jupyter Notebook 进行练习。
有时，你可能需要等待几秒钟，直到 Jupyter Notebook 完成加载。由于 Jupyter Notebook 的限制，操作验证无法自动化。
如果你在学习过程中遇到问题，随时可以向 Labby 提问。在实验结束后提供反馈，我们将及时为你解决问题。
要使用 DataFrame.diff() 方法，我们首先需要导入 pandas 库：
import pandas as pd接下来，我们创建一个用于示例的 DataFrame：
df = pd.DataFrame({'a': [1, 3, 8],'b': [3, 5, 8],'c': [16, 25, 36]})我们的 DataFrame 包含三列（'a', 'b', 'c'）和三行。
要计算与前一行之间的差异，我们可以直接在 DataFrame 上调用 diff() 方法：
diff_previous_row = df.diff()这将计算每行中每个元素与前一个元素之间的差异。
要计算与前一行之间的差异，我们可以直接在 DataFrame 上调用 diff() 方法：
diff_previous_row = df.diff()这将计算每行中每个元素与前一个元素之间的差异。
要计算与前一行之间的差异，我们可以直接在 DataFrame 上调用 diff() 方法：
diff_previous_row = df.diff()这将计算每行中每个元素与前一个元素之间的差异。
要计算与前一行之间的差异，我们可以直接在 DataFrame 上调用 diff() 方法：
diff_previous_row = df.diff()这将计算每行中每个元素与前一个元素之间的差异。
要计算与前一行之间的差异，我们可以直接在 DataFrame 上调用 diff() 方法：
diff_previous_row = df.diff()这将计算每行中每个元素与前一个元素之间的差异。
要计算与前一行之间的差异，我们可以直接在 DataFrame 上调用 diff() 方法：
diff_previous_row = df.diff()这将计算每行中每个元素与前一个元素之间的差异。
要计算与前一行之间的差异，我们可以直接在 DataFrame 上调用 diff() 方法：
diff_previous_row = df.diff()这将计算每行中每个元素与前一个元素之间的差异。
要计算与前一行之间的差异，我们可以直接在 DataFrame 上调用 diff() 方法：
diff_previous_row = df.diff()这将计算每行中每个元素与前一个元素之间的差异。
要计算与前一行之间的差异，我们可以直接在 DataFrame 上调用 diff() 方法：
diff_previous_row = df.diff()这将计算每行中每个元素与前一个元素之间的差异。
要计算与前一行之间的差异，我们可以直接在 DataFrame 上调用 diff() 方法：
diff_previous_row = df.diff()这将计算每行中每个元素与前一个元素之间的差异。
要计算与前一行之间的差异，我们可以直接在 DataFrame 上调用 diff() 方法：
diff_previous_row = df.diff()这将计算每行中每个元素与前一个元素之间的差异。
要计算与前一行之间的差异，我们可以直接在 DataFrame 上调用 diff() 方法：
diff_previous_row = df.diff()这将计算每行中每个元素与前一个元素之间的差异。
要计算与前一行之间的差异，我们可以直接在 DataFrame 上调用 diff() 方法：
diff_previous_row = df.diff()这将计算每行中每个元素与前一个元素之间的差异。
要计算与前一行之间的差异，我们可以直接在 DataFrame 上调用 diff() 方法：
diff_previous_row = df.diff()这将计算每行中每个元素与前一个元素之间的差异。
要计算与前一行之间的差异，我们可以直接在 DataFrame 上调用 diff() 方法：
diff_previous_row = df.diff()这将计算每行中每个元素与前一个元素之间的差异。
要计算与前一行之间的差异，我们可以直接在 DataFrame 上调用 diff() 方法：
diff_previous_row = df.diff()这将计算每行中每个元素与前一个元素之间的差异。
要计算与前一行之间的差异，我们可以直接在 DataFrame 上调用 diff() 方法：
diff_previous_row = df.diff()这将计算每行中每个元素与前一个元素之间的差异。
要计算与前一行之间的差异，我们可以直接在 DataFrame 上调用 diff() 方法：
diff_previous_row = df.diff()这将计算每行中每个元素与前一个元素之间的差异。
要计算与前一行之间的差异，我们可以直接在 DataFrame 上调用 diff() 方法：
diff_previous_row = df.diff()这将计算每行中每个元素与前一个元素之间的差异。
要计算与前一行之间的差异，我们可以直接在 DataFrame 上调用 diff() 方法：
diff_previous_row = df.diff()这将计算每行中每个元素与前一个元素之间的差异。
要计算与前一行之间的差异，我们可以直接在 DataFrame 上调用 diff() 方法：
diff_previous_row = df.diff()这将计算每行中每个元素与前一个元素之间的差异。
要计算与前一行之间的差异，我们可以直接在 DataFrame 上调用 diff() 方法：
diff_previous_row = df.diff()这将计算每行中每个元素与前一个元素之间的差异。
要计算与前一行之间的差异，我们可以直接在 DataFrame 上调用 diff() 方法：
diff_previous_row = df.diff()这将计算每行中每个元素与前一个元素之间的差异。
要计算与前一行之间的差异，我们可以直接在 DataFrame 上调用 diff() 方法：
diff_previous_row = df.diff()这将计算每行中每个元素与前一个元素之间的差异。
要计算与前一行之间的差异，我们可以直接在 DataFrame 上调用 diff() 方法：
diff_previous_row = df.diff()这将计算每行中每个元素与前一个元素之间的差异。
要计算与前一行之间的差异，我们可以直接在 DataFrame 上调用 diff() 方法：
diff_previous_row = df.diff()这将计算每行中每个元素与前一个元素之间的差异。
要计算与前一行之间的差异，我们可以直接在 DataFrame 上调用 diff() 方法：
diff_previous_row = df.diff()这将计算每行中每个元素与前一个元素之间的差异。
要计算与前一行之间的差异，我们可以直接在 DataFrame 上调用 diff() 方法：
diff_previous_row = df.diff()这将计算每行中每个元素与前一个元素之间的差异。
要计算与前一行之间的差异，我们可以直接在 DataFrame 上调用 diff() 方法：
diff_previous_row = df.diff()这将计算每行中每个元素与前一个元素之间的差异。
要计算与前一行之间的差异，我们可以直接在 DataFrame 上调用 diff() 方法：
diff_previous_row = df.diff()这将计算每行中每个元素与前一个元素之间的差异。
要计算与前一行之间的差异，我们可以直接在 DataFrame 上调用 diff() 方法：
diff_previous_row = df.diff()这将计算每行中每个元素与前一个元素之间的差异。
要计算与前一行之间的差异，我们可以直接在 DataFrame 上调用 diff() 方法：
diff_previous_row = df.diff()这将计算每行中每个元素与前一个元素之间的差异。
要计算与前一行之间的差异，我们可以直接在 DataFrame 上调用 diff() 方法：
diff_previous_row = df.diff()这将计算每行中每个元素与前一个元素之间的差异。
要计算与前一行之间的差异，我们可以直接在 DataFrame 上调用 diff() 方法：
diff_previous_row = df.diff()这将计算每行中每个元素与前一个元素之间的差异。
要计算与前一行之间的差异，我们可以直接在 DataFrame 上调用 diff() 方法：
diff_previous_row = df.diff()这将计算每行中每个元素与前一个元素之间的差异。
要计算与前一行之间的差异，我们可以直接在 DataFrame 上调用 diff() 方法：
diff_previous_row = df.diff()这将计算每行中每个元素与前一个元素之间的差异。
要计算与前一行之间的差异，我们可以直接在 DataFrame 上调用 diff() 方法：
diff_previous_row = df.diff()这将计算每行中每个元素与前一个元素之间的差异。
要计算与前一行之间的差异，我们可以直接在 DataFrame 上调用 diff() 方法：
diff_previous_row = df.diff()这将计算每行中每个元素与前一个元素之间的差异。
要计算与前一行之间的差异，我们可以直接在 DataFrame 上调用 diff() 方法：
diff_previous_row = df.diff()这将计算每行中每个元素与前一个元素之间的差异。
要计算与前一行之间的差异，我们可以直接在 DataFrame 上调用 diff() 方法：
diff_previous_row = df.diff()这将计算每行中每个元素与前一个元素之间的差异。
要计算与前一行之间的差异，我们可以直接在 DataFrame 上调用 diff() 方法：
diff_previous_row = df.diff()这将计算每行中每个元素与前一个元素之间的差异。
要计算与前一行之间的差异，我们可以直接在 DataFrame 上调用 diff() 方法：
diff_previous_row = df.diff()这将计算每行中每个元素与前一个元素之间的差异。
要计算与前一行之间的差异，我们可以直接在 DataFrame 上调用 diff() 方法：
diff_previous_row = df.diff()这将计算每行中每个元素与前一个元素之间的差异。
要计算与前一行之间的差异，我们可以直接在 DataFrame 上调用 diff() 方法：
diff_previous_row = df.diff()这将计算每行中每个元素与前一个元素之间的差异。
要计算与前一行之间的差异，我们可以直接在 DataFrame 上调用 diff() 方法：
diff_previous_row = df.diff()这将计算每行中每个元素与前一个元素之间的差异。
要计算与前一行之间的差异，我们可以直接在 DataFrame 上调用 diff() 方法：
diff_previous_row = df.diff()这将计算每行中每个元素与前一个元素之间的差异。
要计算与前一行之间的差异，我们可以直接在 DataFrame 上调用 diff() 方法：
diff_previous_row = df.diff()这将计算每行中每个元素与前一个元素之间的差异。
要计算与前一行之间的差异，我们可以直接在 DataFrame 上调用 diff() 方法：
diff_previous_row = df.diff()这将计算每行中每个元素与前一个元素之间的差异。
要计算与前一行之间的差异，我们可以直接在 DataFrame 上调用 diff() 方法：
diff_previous_row = df.diff()这将计算每行中每个元素与前一个元素之间的差异。
要计算与前一行之间的差异，我们可以直接在 DataFrame 上调用 diff() 方法：
diff_previous_row = df.diff()这将计算每行中每个元素与前一个元素之间的差异。
要计算与前一行之间的差异，我们可以直接在 DataFrame 上调用 diff() 方法：
diff_previous_row = df.diff()这将计算每行中每个元素与前一个元素之间的差异。
要计算与前一行之间的差异，我们可以直接在 DataFrame 上调用 diff() 方法：
diff_previous_row = df.diff()这将计算每行中每个元素与前一个元素之间的差异。
要计算与前一行之间的差异，我们可以直接在 DataFrame 上调用 diff() 方法：
diff_previous_row = df.diff()这将计算每行中每个元素与前一个元素之间的差异。
要计算与前一行之间的差异，我们可以直接在 DataFrame 上调用 diff() 方法：
diff_previous_row = df.diff()这将计算每行中每个元素与前一个元素之间的差异。
要计算与前一行之间的差异，我们可以直接在 DataFrame 上调用 diff() 方法：
diff_previous_row = df.diff()这将计算每行中每个元素与前一个元素之间的差异。
要计算与前一行之间的差异，我们可以直接在 DataFrame 上调用 diff() 方法：
diff_previous_row = df.diff()这将计算每行中每个元素与前一个元素之间的差异。
要计算与前一行之间的差异，我们可以直接在 DataFrame 上调用 diff() 方法：
diff_previous_row = df.diff()这将计算每行中每个元素与前一个元素之间的差异。
要计算与前一行之间的差异，我们可以直接在 DataFrame 上调用 diff() 方法：
diff_previous_row = df.diff()这将计算每行中每个元素与前一个元素之间的差异。
要计算与前一行之间的差异，我们可以直接在 DataFrame 上调用 diff() 方法：
diff_previous_row = df.diff()这将计算每行中每个元素与前一个元素之间的差异。
要计算与前一行之间的差异，我们可以直接在 DataFrame 上调用 diff() 方法：
diff_previous_row = df.diff()这将计算每行中每个元素与前一个元素之间的差异。
要计算与前一行之间的差异，我们可以直接在 DataFrame 上调用 diff() 方法：
diff_previous_row = df.diff()这将计算每行中每个元素与前一个元素之间的差异。
要计算与前一行之间的差异，我们可以直接在 DataFrame 上调用 diff() 方法：
diff_previous_row = df.diff()这将计算每行中每个元素与前一个元素之间的差异。
要计算与前一行之间的差异，我们可以直接在 DataFrame 上调用 diff() 方法：
diff_previous_row = df.diff()这将计算每行中每个元素与前一个元素之间的差异。
要计算与前一行之间的差异，我们可以直接在 DataFrame 上调用 diff() 方法：
diff_previous_row = df.diff()这将计算每行中每个元素与前一个元素之间的差异。
要计算与前一行之间的差异，我们可以直接在 DataFrame 上调用 diff() 方法：
diff_previous_row = df.diff()这将计算每行中每个元素与前一个元素之间的差异。
要计算与前一行之间的差异，我们可以直接在 DataFrame 上调用 diff() 方法：
diff_previous_row = df.diff()这将计算每行中每个元素与前一个元素之间的差异。
要计算与前一行之间的差异，我们可以直接在 DataFrame 上调用 diff() 方法：
diff_previous_row = df.diff()这将计算每行中每个元素与前一个元素之间的差异。
要计算与前一行之间的差异，我们可以直接在 DataFrame 上调用 diff() 方法：
diff_previous_row = df.diff()这将计算每行中每个元素与前一个元素之间的差异。
要计算与前一行之间的差异，我们可以直接在 DataFrame 上调用 diff() 方法：
diff_previous_row = df.diff()这将计算每行中每个元素与前一个元素之间的差异。
要计算与前一行之间的差异，我们可以直接在 DataFrame 上调用 diff() 方法：
diff_previous_row = df.diff()这将计算每行中每个元素与前一个元素之间的差异。
要计算与前一行之间的差异，我们可以直接在 DataFrame 上调用 diff() 方法：
diff_previous_row = df.diff()这将计算每行中每个元素与前一个元素之间的差异。
要计算与前一行之间的差异，我们可以直接在 DataFrame 上调用 diff() 方法：
diff_previous_row = df.diff()这将计算每行中每个元素与前一个元素之间的差异。
要计算与前一行之间的差异，我们可以直接在 DataFrame 上调用 diff() 方法：
diff_previous_row = df.diff()这将计算每行中每个元素与前一个元素之间的差异。
要计算与前一行之间的差异，我们可以直接在 DataFrame 上调用 diff() 方法：
diff_previous_row = df.diff()这将计算每行中每个元素与前一个元素之间的差异。
要计算与前一行之间的差异，我们可以直接在 DataFrame 上调用 diff() 方法：
diff_previous_row = df.diff()这将计算每行中每个元素与前一个元素之间的差异。
要计算与前一行之间的差异，我们可以直接在 DataFrame 上调用 diff() 方法：
diff_previous_row = df.diff()这将计算每行中每个元素与前一个元素之间的差异。
要计算与前一行之间的差异，我们可以直接在 DataFrame 上调用 diff() 方法：
diff_previous_row = df.diff()这将计算每行中每个元素与前一个元素之间的差异。
要计算与前一行之间的差异，我们可以直接在 DataFrame 上调用 diff() 方法：
diff_previous_row = df.diff()这将计算每行中每个元素与前一个元素之间的差异。
要计算与前一行之间的差异，我们可以直接在 DataFrame 上调用 diff() 方法：
diff_previous_row = df.diff()这将计算每行中每个元素与前一个元素之间的差异。
要计算与前一行之间的差异，我们可以直接在 DataFrame 上调用 diff() 方法：
diff_previous_row = df.diff()这将计算每行中每个元素与前一个元素之间的差异。
要计算与前一行之间的差异，我们可以直接在 DataFrame 上调用 diff() 方法：
diff_previous_row = df.diff()这将计算每行中每个元素与前一个元素之间的差异。
要计算与前一行之间的差异，我们可以直接在 DataFrame 上调用 diff() 方法：
diff_previous_row = df.diff()这将计算每行中每个元素与前一个元素之间的差异。
要计算与前一行之间的差异，我们可以直接在 DataFrame 上调用 diff() 方法：
diff_previous_row = df.diff()这将计算每行中每个元素与前一个元素之间的差异。
要计算与前一行之间的差异，我们可以直接在 DataFrame 上调用 diff() 方法：
diff_previous_row = df.diff()这将计算每行中每个元素与前一个元素之间的差异。
要计算与前一行之间的差异，我们可以直接在 DataFrame 上调用 diff() 方法：
diff_previous_row = df.diff()这将计算每行中每个元素与前一个元素之间的差异。
要计算与前一行之间的差异，我们可以直接在 DataFrame 上调用 diff() 方法：
diff_previous_row = df.diff()这将计算每行中每个元素与前一个元素之间的差异。
要计算与前一行之间的差异，我们可以直接在 DataFrame 上调用 diff() 方法：
diff_previous_row = df.diff()这将计算每行中每个元素与前一个元素之间的差异。
要计算与前一行之间的差异，我们可以直接在 DataFrame 上调用 diff() 方法：
diff_previous_row = df.diff()这将计算每行中每个元素与前一个元素之间的差异。
要计算与前一行之间的差异，我们可以直接在 DataFrame 上调用 diff() 方法：
diff_previous_row = df.diff()这将计算每行中每个元素与前一个元素之间的差异。
要计算与前一行之间的差异，我们可以直接在 DataFrame 上调用 diff() 方法：
diff_previous_row = df.diff()这将计算每行中每个元素与前一个元素之间的差异。
要计算与前一行之间的差异，我们可以直接在 DataFrame 上调用 diff() 方法：
diff_previous_row = df.diff()这将计算每行中每个元素与前一个元素之间的差异。
要计算与前一行之间的差异，我们可以直接在 DataFrame 上调用 diff() 方法：
diff_previous_row = df.diff()这将计算每行中每个元素与前一个元素之间的差异。
要计算与前一行之间的差异，我们可以直接在 DataFrame 上调用 diff() 方法：
diff_previous_row = df.diff()这将计算每行中每个元素与前一个元素之间的差异。
要计算与前一行之间的差异，我们可以直接在 DataFrame 上调用 diff() 方法：
diff_previous_row = df.diff()这将计算每行中每个元素与前一个元素之间的差异。
要计算与前一行之间的差异，我们可以直接在 DataFrame 上调用 diff() 方法：
diff_previous_row = df.diff()这将计算每行中每个元素与前一个元素之间的差异。
要计算与前一行之间的差异，我们可以直接在 DataFrame 上调用 diff() 方法：
diff_previous_row = df.diff()这将计算每行中每个元素与前一个元素之间的差异。
要计算与前一行之间的差异，我们可以直接在 DataFrame 上调用 diff() 方法：
diff_previous_row = df.diff()这将计算每行中每个元素与前一个元素之间的差异。
要计算与前一行之间的差异，我们可以直接在 DataFrame 上调用 diff() 方法：
diff_previous_row = df.diff()这将计算每行中每个元素与前一个元素之间的差异。
要计算与前一行之间的差异，我们可以直接在 DataFrame 上调用 diff() 方法：
diff_previous_row = df.diff()这将计算每行中每个元素与前一个元素之间的差异。
要计算与前一行之间的差异，我们可以直接在 DataFrame 上调用 diff() 方法：
diff_previous_row = df.diff()这将计算每行中每个元素与前一个元素之间的差异。
要计算与前一行之间的差异，我们可以直接在 DataFrame 上调用 diff() 方法：
diff_previous_row = df.diff()这将计算每行中每个元素与前一个元素之间的差异。
要计算与前一行之间的差异，我们可以直接在 DataFrame 上调用 diff() 方法：
diff_previous_row = df.diff()这将计算每行中每个元素与前一个元素之间的差异。
要计算与前一行之间的差异，我们可以直接在 DataFrame 上调用 diff() 方法：
diff_previous_row = df.diff()这将计算每行中每个元素与前一个元素之间的差异。
要计算与前一行之间的差异，我们可以直接在 DataFrame 上调用 diff() 方法：
diff_previous_row = df.diff()这将计算每行中每个元素与前一个元素之间的差异。
要计算与前一行之间的差异，我们可以直接在 DataFrame 上调用 diff() 方法：
diff_previous_row = df.diff()这将计算每行中每个元素与前一个元素之间的差异。
要计算与前一行之间的差异，我们可以直接在 DataFrame 上调用 diff() 方法：
diff_previous_row = df.diff()这将计算每行中每个元素与前一个元素之间的差异。
要计算与前一行之间的差异，我们可以直接在 DataFrame 上调用 diff() 方法：
diff_previous_row = df.diff()这将计算每行中每个元素与前一个元素之间的差异。
要计算与前一行之间的差异，我们可以直接在 DataFrame 上调用 diff() 方法：
diff_previous_row = df.diff()这将计算每行中每个元素与前一个元素之间的差异。
要计算与前一行之间的差异，我们可以直接在 DataFrame 上调用 diff() 方法：
diff_previous_row = df.diff()这将计算每行中每个元素与前一个元素之间的差异。
要计算与前一行之间的差异，我们可以直接在 DataFrame 上调用 diff() 方法：
diff_previous_row = df.diff()这将计算每行中每个元素与前一个元素之间的差异。
要计算与前一行之间的差异，我们可以直接在 DataFrame 上调用 diff() 方法：
diff_previous_row = df.diff()这将计算每行中每个元素与前一个元素之间的差异。
要计算与前一行之间的差异，我们可以直接在 DataFrame 上调用 diff() 方法：
diff_previous_row = df.diff()这将计算每行中每个元素与前一个元素之间的差异。
要计算与前一行之间的差异，我们可以直接在 DataFrame 上调用 diff() 方法：
diff_previous_row = df.diff()这将计算每行中每个元素与前一个元素之间的差异。
要计算与前一行之间的差异，我们可以直接在 DataFrame 上调用 diff() 方法：
diff_previous_row = df.diff()这将计算每行中每个元素与前一个元素之间的差异。
要计算与前一行之间的差异，我们可以直接在 DataFrame 上调用 diff() 方法：
diff_previous_row = df.diff()这将计算每行中每个元素与前一个元素之间的差异。
要计算与前一行之间的差异，我们可以直接在 DataFrame 上调用 diff() 方法：
diff_previous_row = df.diff()这将计算每行中每个元素与前一个元素之间的差异。
要计算与前一行之间的差异，我们可以直接在 DataFrame 上调用 diff() 方法：
diff_previous_row = df.diff()这将计算每行中每个元素与前一个元素之间的差异。
要计算与前一行之间的差异，我们可以直接在 DataFrame 上调用 diff() 方法：
diff_previous_row = df.diff()这将计算每行中每个元素与前一个元素之间的差异。
要计算与前一行之间的差异，我们可以直接在 DataFrame 上调用 diff() 方法：
diff_previous_row = df.diff()这将计算每行中每个元素与前一个元素之间的差异。
要计算与前一行之间的差异，我们可以直接在 DataFrame 上调用 diff() 方法：
diff_previous_row = df.diff()这将计算每行中每个元素与前一个元素之间的差异。
要计算与前一行之间的差异，我们可以直接在 DataFrame 上调用 diff() 方法：
diff_previous_row = df.diff()这将计算每行中每个元素与前一个元素之间的差异。
要计算与前一行之间的差异，我们可以直接在 DataFrame 上调用 diff() 方法：
diff_previous_row = df.diff()这将计算每行中每个元素与前一个元素之间的差异。
要计算与前一行之间的差异，我们可以直接在 DataFrame 上调用 diff() 方法：
diff_previous_row = df.diff()这将计算每行中每个元素与前一个元素之间的差异。
要计算与前一行之间的差异，我们可以直接在 DataFrame 上调用 diff() 方法：
diff_previous_row = df.diff()这将计算每行中每个元素与前一个元素之间的差异。
要计算与前一行之间的差异，我们可以直接在 DataFrame 上调用 diff() 方法：
diff_previous_row = df.diff()这将计算每行中每个元素与前一个元素之间的差异。
要计算与前一行之间的差异，我们可以直接在 DataFrame 上调用 diff() 方法：
diff_previous_row = df.diff()这将计算每行中每个元素与前一个元素之间的差异。
要计算与前一行之间的差异，我们可以直接在 DataFrame 上调用 diff() 方法：
diff_previous_row = df.diff()这将计算每行中每个元素与前一个元素之间的差异。
要计算与前一行之间的差异，我们可以直接在 DataFrame 上调用 diff() 方法：
diff_previous_row = df.diff()这将计算每行中每个元素与前一个元素之间的差异。
要计算与前一行之间的差异，我们可以直接在 DataFrame 上调用 diff() 方法：
diff_previous_row = df.diff()这将计算每行中每个元素与前一个元素之间的差异。
要计算与前一行之间的差异，我们可以直接在 DataFrame 上调用 diff() 方法：
diff_previous_row = df.diff()这将计算每行中每个元素与前一个元素之间的差异。
要计算与前一行之间的差异，我们可以直接在 DataFrame 上调用 diff() 方法：
diff_previous_row = df.diff()这将计算每行中每个元素与前一个元素之间的差异。
要计算与前一行之间的差异，我们可以直接在 DataFrame 上调用 diff() 方法：
diff_previous_row = df.diff()这将计算每行中每个元素与前一个元素之间的差异。
要计算与前一行之间的差异，我们可以直接在 DataFrame 上调用 diff() 方法：
diff_previous_row = df.diff()这将计算每行中每个元素与前一个元素之间的差异。
要计算与前一行之间的差异，我们可以直接在 DataFrame 上调用 diff() 方法：
diff_previous_row = df.diff()这将计算每行中每个元素与前一个元素之间的差异。
要计算与前一行之间的差异，我们可以直接在 DataFrame 上调用 diff() 方法：
diff_previous_row = df.diff()这将计算每行中每个元素与前一个元素之间的差异。
要计算与前一行之间的差异，我们可以直接在 DataFrame 上调用 diff() 方法：
diff_previous_row = df.diff()这将计算每行中每个元素与前一个元素之间的差异。
要计算与前一行之间的差异，我们可以直接在 DataFrame 上调用 diff() 方法：
diff_previous_row = df.diff()这将计算每行中每个元素与前一个元素之间的差异。
要计算与前一行之间的差异，我们可以直接在 DataFrame 上调用 diff() 方法：
diff_previous_row = df.diff()这将计算每行中每个元素与前一个元素之间的差异。
要计算与前一行之间的差异，我们可以直接在 DataFrame 上调用 diff() 方法：
diff_previous_row = df.diff()这将计算每行中每个元素与前一个元素之间的差异。
要计算与前一行之间的差异，我们可以直接在 DataFrame 上调用 diff() 方法：
diff_previous_row = df.diff()这将计算每行中每个元素与前一个元素之间的差异。
要计算与前一行之间的差异，我们可以直接在 DataFrame 上调用 diff() 方法：
diff_previous_row = df.diff()这将计算每行中每个元素与前一个元素之间的差异。
要计算与前一行之间的差异，我们可以直接在 DataFrame 上调用 diff() 方法：
diff_previous_row = df.diff()这将计算每行中每个元素与前一个元素之间的差异。
要计算与前一行之间的差异，我们可以直接在 DataFrame 上调用 diff() 方法：
diff_previous_row = df.diff()这将计算每行中每个元素与前一个元素之间的差异。
要计算与前一行之间的差异，我们可以直接在 DataFrame 上调用 diff() 方法：
diff_previous_row = df.diff()这将计算每行中每个元素与前一个元素之间的差异。
要计算与前一行之间的差异，我们可以直接在 DataFrame 上调用 diff() 方法：
diff_previous_row = df.diff()这将计算每行中每个元素与前一个元素之间的差异。
要计算与前一行之间的差异，我们可以直接在 DataFrame 上调用 diff() 方法：
diff_previous_row = df.diff()这将计算每行中每个元素与前一个元素之间的差异。
要计算与前一行之间的差异，我们可以直接在 DataFrame 上调用 diff() 方法：
diff_previous_row = df.diff()这将计算每行中每个元素与前一个元素之间的差异。
要计算与前一行之间的差异，我们可以直接在 DataFrame 上调用 diff() 方法：
diff_previous_row = df.diff()这将计算每行中每个元素与前一个元素之间的差异。
要计算与前一行之间的差异，我们可以直接在 DataFrame 上调用 diff() 方法：
diff_previous_row = df.diff()这将计算每行中每个元素与前一个元素之间的差异。
要计算与前一行之间的差异，我们可以直接在 DataFrame 上调用 diff() 方法：
diff_previous_row = df.diff()这将计算每行中每个元素与前一个元素之间的差异。
要计算与前一行之间的差异，我们可以直接在 DataFrame 上调用 diff() 方法：
diff_previous_row = df.diff()这将计算每行中每个元素与前一个元素之间的差异。
要计算与前一行之间的差异，我们可以直接在 DataFrame 上调用 diff() 方法：
diff_previous_row = df.diff()这将计算每行中每个元素与前一个元素之间的差异。
要计算与前一行之间的差异，我们可以直接在 DataFrame 上调用 diff() 方法：
diff_previous_row = df.diff()这将计算每行中每个元素与前一个元素之间的差异。
要计算与前一行之间的差异，我们可以直接在 DataFrame 上调用 diff() 方法：
diff_previous_row = df.diff()这将计算每行中每个元素与前一个元素之间的差异。
要计算与前一行之间的差异，我们可以直接在 DataFrame 上调用 diff() 方法：
diff_previous_row = df.diff()这将计算每行中每个元素与前一个元素之间的差异。
要计算与前一行之间的差异，我们可以直接在 DataFrame 上调用 diff() 方法：
We can also calculate the difference with a specific previous row by specifying the periods parameter. For example, to calculate the difference with the second previous row, we can set periods to 2:
diff_second_previous_row = df.diff(periods=2)This will calculate the difference between each element and the element two rows before.
我们还可以通过指定 periods 参数来计算与特定前一行的差异。例如，要计算与第二前一行的差异，我们可以将 periods 设置为 2：
diff_second_previous_row = df.diff(periods=2)这将计算每个元素与两行之前的元素之间的差异。
类似地，我们可以通过指定 periods 和 axis 参数来计算与特定前一列的差异。例如，要计算与第三前一列的差异，我们可以将 periods 设置为 3，并将 axis 设置为 1：
diff_third_previous_column = df.diff(periods=3, axis=1)这将计算每个元素与三列之前的元素之间的差异。
Pandas 中的 DataFrame.diff() 方法允许我们计算 DataFrame 中元素之间的差异。我们可以计算与前一行或前一列的差异，也可以计算与特定前一行或前一列的差异。此方法在分析时间序列数据或比较连续行或列之间的值时非常有用。通过使用 diff() 方法，我们可以轻松计算 DataFrame 中的变化或差异。
