Pandas DataFrame Describe 方法

介绍

在本实验中，你将学习如何使用 Pandas 库中的 describe() 方法为 DataFrame 生成描述性统计信息。describe() 方法会计算数值列的各种统计指标，如计数、均值、标准差、最小值、最大值和百分位数。它还会为包含对象数据类型的列提供摘要统计信息。

虚拟机使用提示

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如果你在学习过程中遇到问题，可以随时向 Labby 寻求帮助。实验结束后请提供反馈，我们将及时为你解决问题。

导入所需的库并创建 DataFrame

首先，使用 import 关键字导入 Pandas 库。然后使用 pd.DataFrame() 方法创建包含示例数据的 DataFrame。

import pandas as pd

## Create a DataFrame
df = pd.DataFrame([['Abhishek', 100, 'Science', 90],
                   ['Anurag', 101, 'Science', 85],
                   ['Chetan', 103, 'Maths', 75]],
                  columns=['Name', 'Roll No', 'Subject', 'Marks'])

使用 describe() 方法描述 DataFrame

要描述 DataFrame，可以在 DataFrame 对象上使用 describe() 方法。

## Describe the DataFrame
description = df.describe()

## Print the description
print(description)

描述 DataFrame 的所有列

要描述 DataFrame 的所有列，包括数值和对象数据类型，可以在 describe() 方法中使用 include='all' 参数。

## Describe all columns of the DataFrame
description_all_columns = df.describe(include='all')

## Print the description of all columns
print(description_all_columns)

描述 DataFrame 的特定列

要描述 DataFrame 的特定列，可以将其作为属性访问并使用 describe() 方法。

## Describe a specific column of the DataFrame
marks_description = df.Marks.describe()

## Print the description of the 'Marks' column
print(marks_description)

从描述中排除数值列

要从描述中排除数值列，可以在 describe() 方法中使用 exclude=np.number 参数。

import numpy as np

## Exclude numeric columns from the description
description_exclude_numeric = df.describe(exclude=np.number)

## Print the description excluding numeric columns
print(description_exclude_numeric)

描述包含 None 值的 DataFrame

要描述包含 None 值的 DataFrame，describe() 方法会适当地处理这些值。

## Create a DataFrame with None values
df_with_none = pd.DataFrame([['Abhishek', 101, 'Science', None],
                             ['Anurag', None, 'Science', 85],
                             ['Chetan', None, 'Maths', 75]],
                            columns=['Name', 'Roll No', 'Subject', 'Marks'])

## Describe the DataFrame with None values
description_with_none = df_with_none.describe()

## Print the description of the DataFrame with None values
print(description_with_none)

总结

恭喜！在这个实验中，你学习了如何使用 Pandas 中的 describe() 方法为 DataFrame 生成描述性统计信息。你可以使用此方法获取有关数据集分布的中心趋势、离散程度和形状的宝贵见解。describe() 方法是数据分析和探索的强大工具。祝你编程愉快！