Pandas DataFrame | 布尔值探索

介绍

在本实验中，我们将学习 Pandas DataFrame 中的 bool() 方法。该方法用于检查 DataFrame 是否包含单个布尔值。

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有时，你可能需要等待几秒钟，直到 Jupyter Notebook 完成加载。由于 Jupyter Notebook 的限制，操作验证无法自动化。

如果在学习过程中遇到问题，请随时向 Labby 提问。实验结束后请提供反馈，我们将及时为你解决问题。

让我们从创建一个包含单个布尔值 True 的 DataFrame 开始。

## Importing pandas library
import pandas as pd

## Create the DataFrame
df = pd.DataFrame({'column': [True]})

现在，让我们使用 bool() 方法检查 DataFrame。由于 DataFrame 包含单个 True 布尔值，它应该返回 True。

## Check the DataFrame using the bool() method
print("DataFrame contains a single bool value:", df.bool())

接下来，我们将创建一个包含单个布尔值 False 的 DataFrame。

## Create the DataFrame
df = pd.DataFrame({'column': [False]})

让我们使用 bool() 方法检查 DataFrame。由于 DataFrame 包含单个 False 布尔值，它应该返回 False。

## Check the DataFrame using the bool() method
print("DataFrame contains a single bool value:", df.bool())

现在，让我们创建一个包含两个布尔值 True 和 True 的 DataFrame。

## Create the DataFrame
df = pd.DataFrame({'column': [True, True]})

我们现在尝试使用 bool() 方法检查 DataFrame。由于 DataFrame 包含两个元素，它应该会引发 ValueError。

## Check the DataFrame using the bool() method
print("DataFrame contains a single bool value:", df.bool())

最后，让我们创建一个包含整数值 1 的 DataFrame。

## Create the DataFrame
df = pd.DataFrame({'column': [1]})

我们现在尝试使用 bool() 方法检查 DataFrame。由于 DataFrame 包含一个非布尔值，它应该会引发 ValueError。

## Check the DataFrame using the bool() method
print("DataFrame contains a single bool value:", df.bool())

在本实验中，我们学习了 Pandas DataFrame 中的 bool() 方法。我们了解了如何使用该方法来检查 DataFrame 是否包含单个布尔值。我们还了解到，如果 DataFrame 包含多个元素或非布尔元素，该方法会引发错误。此方法可用于验证 DataFrame 的内容。